主页 / 问题 / 944349
Accepted
Pavel
Asked:2020-02-13 20:18:03 +0000 UTC2020-02-13 20:18:03 +0000 UTC

熊猫中多个数据框的单一功能

  • 772

同事，帮助为多个数据帧编写一个函数。

例如，有 3 个相同的数据框，但年份不同

df2014： 

id   'оборотные активы' 'активы'  'капитал  'крат.об-ва' 
123     19764         2746539     472        2854 
497     49287         2980756     5283       9782

df2015：

id   'оборотные активы' 'активы'  'капитал  'кратк.об-ва' 
12     36728            2567834     192837        39280 
97    2908             9427689     3209849       198

需要计算系数。指标并添加到新列中的每个数据框。我想编写一个 def ratios (df) 类型的函数，通过 apply 可以替换相应的数据帧。

结果应该是这样的：

df2014： 

id   'оборотные активы' 'активы'  'капитал  'крат.об-ва'  'wc'  'cl'    'er'
123     19764         2746539     472        2854         16910  6.925   0.00017
497     49287         2980756     5283       9782         39505  5.03   0.0017

我尝试编写以下函数，但似乎使用不正确：

def ratios(df):
   df['wc'] = df['оборотные активы'] - df['крат.об-ва']
   df['cl'] = df['оборотные активы'] / df['крат.об-ва']
   df['er'] = df['капитла'] / df['активы']
   return df
df2014 = df2014.apply(ratios)

但唉，除了错误什么都没有出现

python

1 个回答

  1. Best Answer
    def ratios (df):
    df['wc'] = df['оборотные активы'] - df['крат.об-ва']
    df['cl'] = df['оборотные активы'] / df['крат.об-ва']
    df['er'] = df['капитал'] / df['активы']
    return df

    考试：

    In [30]: res = ratios(df2014)

In [31]: res
Out[31]:
    id  оборотные активы   активы  капитал  крат.об-ва     wc        cl        er
0  123             19764  2746539      472        2854  16910  6.925018  0.000172
1  497             49287  2980756     5283        9782  39505  5.038540  0.001772

    In [36]: res2015 = ratios(df2015)

In [37]: res2015
Out[37]:
   id  оборотные активы   активы  капитал  крат.об-ва    wc         cl        er
0  12             36728  2567834   192837       39280 -2552   0.935031  0.075097
1  97              2908  9427689  3209849         198  2710  14.686869  0.340470
    • 1

相关问题