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2b4fITin
Asked:2020-02-21 20:31:38 +0000 UTC2020-02-21 20:31:38 +0000 UTC

Pandas 不是求和，而是将值连接成一行

  • 772

同事，请告诉我： 1. 阅读 .csv（分号分隔符）。我必须使用编码，因为有一个俄语文本 2. 分组和求和 3. 而不是总和，我得到连接

问题：我们需要一个普通的和（.csv = https://transfiles.ru/kq9g5），（.xlsx = https://transfiles.ru/5t38n）而不是串联

清单：

import xlwt
import xlrd
import csv
import codecs
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('C:\py3\Test1\Test2.csv', sep=';', encoding = "866")
df.head(10)
#Создаём файл Pivot.xlsx
df1 = df.groupby('Global Dimension 2 Code')['Amount'].sum()
df1.to_csv('C:\py3\Test1\Pivot.csv')
df11 = pd.read_csv('C:\py3\Test1\Pivot.csv')
w11 = pd.ExcelWriter('C:\py3\Test1\Pivot.xlsx')
df11.to_excel(w11, sheet_name='Pivot', index=False, engine='xlsxwriter')
w11.save()
python

1 个回答

  1. Best Answer

    该列Amount被视为一行，因为 默认情况下，点 ( '.') 用作小数分隔符，逗号 ( ',') 用于数据。

    decimal=','明确指定：

    In [18]: df = pd.read_csv(r'C:\download\Test2.csv', sep=';', decimal=',')
#  NOTE:  ------------------------------------------------>  ^^^^^^^^^^^

In [19]: df.groupby('Global Dimension 2 Code', as_index=False)['Amount'].sum()
Out[19]:
  Global Dimension 2 Code    Amount
0                     L01 -32338.00
1                     L02  -3619.59
2                     L03  -1268.08

    更新：

    In [28]: (df.assign(Global_Dimension_2_Code=df['Global Dimension 2 Code'].fillna('EmptyAmount'))
            .groupby('Global_Dimension_2_Code', as_index=False)
            ['Amount'].sum())
Out[28]:
  Global_Dimension_2_Code    Amount
0             EmptyAmount -24646.81
1                     L01 -32338.00
2                     L02  -3619.59
3                     L03  -1268.08

    更新2：

    df = pd.read_csv(r'C:\download\Test2.csv', sep=';', decimal=',')
res = (df.assign(Global_Dimension_2_Code=df['Global Dimension 2 Code'].fillna('EmptyAmount'))
         .groupby('Global_Dimension_2_Code', as_index=False)
         ['Amount'].sum())
res.to_excel(r'c:\temp\result.xlsx', index=False)
    • 3

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