主页 / 问题 / 952691
Accepted
Pavel
Asked:2020-03-05 22:17:46 +0000 UTC2020-03-05 22:17:46 +0000 UTC

按条件合并具有不同列数的 2 个数据框

  • 772

这似乎是一个平庸的问题，但我无法解决将 2 个数据帧与不同列数结合起来的问题。

 Df1:
    Рег.номер  Возраст компании
    123            5
    456            3.5
    789            7
    987            4
    654            3

DF2:
Рег.номер   Возраст компании Год банкротства  
123               5               2017
654               3               2018

目标是将第二个 Df2 添加到第一个数据帧 DF1 并获得以下结果：

DF1:
Рег.номер  Возраст компании  Год банкротства  Статус банкрот 
    123            5              2017            1
    456            3.5                            0
    789            7                              0
    987            4                              0
    654            3              2018            1

这个解决方案对我来说似乎很平庸，但我完全是胡说八道。

python

1 个回答

  1. Best Answer

    试试这样：

    In [190]: d1.merge(d2, on=['Рег.номер'], how='left')
Out[190]:
   Рег.номер  Возраст_компании_x  Возраст_компании_y  Год_банкротства
0        123                 5.0                 5.0           2017.0
1        456                 3.5                 NaN              NaN
2        789                 7.0                 NaN              NaN
3        987                 4.0                 NaN              NaN
4        654                 3.0                 3.0           2018.0

    或像这样：

    In [192]: d1.merge(d2.assign(Возраст_компании=d2['Возраст_компании'].astype('float32')), on=['Рег.номер','Возраст_компании'], how='left')
Out[192]:
   Рег.номер  Возраст_компании  Год_банкротства
0        123               5.0           2017.0
1        456               3.5              NaN
2        789               7.0              NaN
3        987               4.0              NaN
4        654               3.0           2018.0

    更新：

    res = (d1.merge(d2.assign(Возраст_компании=d2['Возраст_компании'].astype('float32')),
                on=['Рег.номер','Возраст_компании'], 
                how='left'))
res['Статус_банкрот'] = res['Год_банкротства'].notna().astype(int)

    结果：

    In [203]: res
Out[203]:
   Рег.номер  Возраст_компании  Год_банкротства  Статус_банкрот
0        123               5.0           2017.0               1
1        456               3.5              NaN               0
2        789               7.0              NaN               0
3        987               4.0              NaN               0
4        654               3.0           2018.0               1
    • 1

相关问题