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主页 / 问题 / 980571
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Emil Gariff
Emil Gariff
Asked:2020-05-12 20:16:32 +0000 UTC2020-05-12 20:16:32 +0000 UTC 2020-05-12 20:16:32 +0000 UTC

机器学习的应用 [关闭]

  • 772
关闭。这个问题不可能给出客观的答案。目前不接受回复。

想改进这个问题? 重新构建问题,以便可以根据事实和引用来回答。

3年前关闭。

改进问题

最近,我经常遇到“机器学习”这个词。我的问题有两个部分。首先,机器学习是用来做什么的,如果可能的话,提供最有趣的例子。其次,更令我兴奋的是,开始自学“机器学习”课程需要哪些先验知识?

машинное-обучение
  • 1 1 个回答
  • 10 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    MaxU - stop genocide of UA
    2020-05-12T20:38:07Z2020-05-12T20:38:07Z

    维基百科很好地描述了机器学习的实际应用:

    • 语音识别
    • 手势识别
    • 手写识别
    • 模式识别
    • 技术诊断
    • 医疗诊断
    • 时间序列预测
    • 生物信息学
    • 欺诈识别
    • 垃圾邮件检测
    • 文件分类
    • 股票技术分析
    • 金融监管
    • 信用评分
    • 客户退出预测
    • 化学信息学
    • 学习在信息检索中排名

    开始自学“机器学习”课程需要哪些初步知识

    在我的主观意见中,以下内容就足够了:

    • 良好的动机(在我看来,这是重点)
    • 了解线性代数的基础知识。好的机器学习课程(比如吴恩达教授的课程)可以让你记住必要的要点,并顺利地引导你从最简单到更复杂。
    • 在实际应用中,如果掌握其中一种编程语言的基本编码技能,那就太好了。Machine Learning最受欢迎的是Python. 也常见Java和R。
    • 4

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