Emil Gariff Asked:2020-05-12 20:16:32 +0000 UTC2020-05-12 20:16:32 +0000 UTC 2020-05-12 20:16:32 +0000 UTC 机器学习的应用 [关闭] 772 最近,我经常遇到“机器学习”这个词。我的问题有两个部分。首先,机器学习是用来做什么的,如果可能的话,提供最有趣的例子。其次,更令我兴奋的是,开始自学“机器学习”课程需要哪些先验知识? машинное-обучение 1 个回答 Voted Best Answer MaxU - stop genocide of UA 2020-05-12T20:38:07Z2020-05-12T20:38:07Z 维基百科很好地描述了机器学习的实际应用: 语音识别 手势识别 手写识别 模式识别 技术诊断 医疗诊断 时间序列预测 生物信息学 欺诈识别 垃圾邮件检测 文件分类 股票技术分析 金融监管 信用评分 客户退出预测 化学信息学 学习在信息检索中排名 开始自学“机器学习”课程需要哪些初步知识 在我的主观意见中,以下内容就足够了: 良好的动机(在我看来,这是重点) 了解线性代数的基础知识。好的机器学习课程(比如吴恩达教授的课程)可以让你记住必要的要点,并顺利地引导你从最简单到更复杂。 在实际应用中,如果掌握其中一种编程语言的基本编码技能,那就太好了。Machine Learning最受欢迎的是Python. 也常见Java和R。
维基百科很好地描述了机器学习的实际应用:
在我的主观意见中,以下内容就足够了:
Machine Learning
最受欢迎的是Python
. 也常见Java
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