机器学习专家您好，我有一个关于再训练分类器的问题，如何理解模型在再训练，有什么技巧可以避免再训练，如果有文章或好的文献请发给我，我自己不是真的在摸索在机器学习中。
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机器学习专家您好，我有一个关于再训练分类器的问题，如何理解模型在再训练，有什么技巧可以避免再训练，如果有文章或好的文献请发给我，我自己不是真的在摸索在机器学习中。
Alexey，重新训练的发生仅仅是因为训练样本太小，神经网络很容易“记住”它，而不是试图找到任何模式。为了解决这个问题，只需使用大量材料来训练神经网络就足够了。
谷歌上有很多信息，如果你想在那里搜索。