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KordDEM
Asked:2020-06-05 14:51:49 +0000 UTC2020-06-05 14:51:49 +0000 UTC

分数回归模型方法和 r2_score 函数之间的 Python 区别

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在构建模型时，我想比较 r2_score() 的值 - 决定系数，我这样做了，但是在阅读模型函数的文档时，我遇到了这样的一行。

score(self, X, y[, sample_weight]) 返回预测的决定系数 R^2。

原来score()方法也返回决定系数？

python

1 个回答

  1. Best Answer

    方法我不记得了 r2_score()。

    r2_score()是一个regressor-independent metric函数，regression_class.score()是一个内部调用metric的类方法r2_score()

    笔记

    在回归器上调用 score 时使用的 R2 分数 multioutput='uniform_average'将从 0.23 版本开始使用，以与 metrics.r2_score 保持一致。这将影响所有多输出回归器的评分方法（除了multioutput.MultiOutputRegressor）。要手动指定默认值并避免警告，请metrics.r2_score直接调用或使用 metrics.make_scorer 制作自定义记分器（内置记分'r2'器使用 multioutput='uniform_average'）。

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