全部问题

我刚刚开始尝试解析并决定制作一个发送文章列表的机器人。

我在这里收集了标题和最近文章的链接：

from LxmlSoup import LxmlSoup
import requests

html = requests.get('https://habr.com/ru/articles/').text
soup = LxmlSoup(html)

links = soup.find_all('a', class_='tm-title__link')

for i, link in enumerate(links, start=1):
    print(f'{i}: {link.text()}')
    print('https://habr.com' + link.get('href'), '\n')

现在的问题是：

1. 如何将解析限制为 3-5 个结果？这样他就不会收集整个页面，而只会收集新的 3-5 篇文章（它们是在 hub 上订购的）。
2. 如何获取一篇文章的发表时间？ Hub上的标题旁边写着“55分钟前”，我想记录一个特定的时间（收集统计数据，例如“周四，发表文章的平均时间为40分钟”）
3. 在哪里以及从哪里阅读有关 html 的内容 - 我很难理解要查找哪些标签以及如何从中获取信息。

如果有的话，这些任务本质上纯粹是教育性的。

我正在使用abseil 的set 实现。当我更改 Indexed<T_> 的比较函数时：

曾是：

template<typename T_>
auto Indexed<T_>::operator==(Indexed<T_> const& indexed) const -> bool {
    return indexed.id_ == id_;
}

变成：

template<typename T_>
auto Indexed<T_>::operator==(Indexed<T_> const& indexed) const -> bool {
    return indexed.id_ == id_ && id_ != 0;
}

我得到：

Interface_Engine_ex: .../abseil-src/absl/container/internal/raw_hash_set.h:3156: 
  void absl::container_internal::raw_hash_set<
    absl::container_internal::FlatHashSetPolicy<ie::Indexed<ie::TextStyle>>, 
    absl::hash_internal::Hash<ie::Indexed<ie::TextStyle>>, 
    std::equal_to<ie::Indexed<ie::TextStyle>>, 
    std::allocator<ie::Indexed<ie::TextStyle>>>::emplace_at(size_t, Args &&...) 

[Policy = absl::container_internal::FlatHashSetPolicy<ie::Indexed<ie::TextStyle>>, 
  Hash = absl::hash_internal::Hash<ie::Indexed<ie::TextStyle>>, 
  Eq = std::equal_to<ie::Indexed<ie::TextStyle>>, 
  Alloc = std::allocator<ie::Indexed<ie::TextStyle>>, 
  Args = <ie::Indexed<ie::TextStyle>>]: 

Assertion `PolicyTraits::apply(FindElement{*this}, *iterator_at(i)) == iterator_at(i) && 
  "constructed value does not match the lookup key"' failed.

哈希函数如下所示：

template<typename T_>
auto std::hash<ie::Indexed<T_> >::operator()(ie::Indexed<T_> const& indexed) -> size_t{
    return indexed.get_id();
}

请帮助并优化我的代码。

用户必须输入某些值（日期、时间等）。如果您输入的内容不正确，您将收到重复请求。

需要检查他输入的字符串是否包含指定的参数，例如 format 中的时间ЧЧ:ММ或 format 中的日期ДД.ММ.ГГ。

下面给出了检查时间的示例。

我写了一个输入检查，但是：

1. 我可能没有考虑到某些事情；
2. 当然，这项检查可以做得更好、更简单。

protected void checkSymbbol() {
    String valuez = "1df6:sdf01";
    String value = valuez.replaceAll("[^\\d:]", "");
    if (value.length() == 5) {
        if (value.contains(":")){
            System.out.println("верно");
        } else {
            System.out.println("ошибка");
        }
    } else
        System.out.println("ошибка");
}

在此示例中，检查用户是否输入了16:01.

有几个yaml文件：

文件1

name: phone1
spec:
  type1:
    - name: cpu
      value: 8 core
    - name: RAM
      value: 8Gb
      type:
        - name: ttt1
        - name: ttt2
  color: gold

文件2

name: phone2
spec:
  type1:
    - name: cpu
      value: 4 core
    - name: RAM
      value: 4Gb
      type:
        - name: ttt3
        - name: ttt4
  size:
    length: 80
    height: 10
    weight: 40

文件3

name: phone3
spec:
  type1:
    - name: cpu
      value: 2 core
    - name: RAM
      value: 2Gb
      type:
        - name: ttt5
        - name: ttt6

它们需要以表格形式呈现，其中第一列是键，其余是值。如果密钥不在文件中，则单元格保持为空

该表将如下所示：

其实这样的文件还有很多，我只是举了一些例子

我正在尝试解析所有这些：这是一个文件的示例：

import yaml
import pandas as pd

# Загрузка YAML-файла в словарь
def GetData(data, prefix):
    if isinstance(data, dict):
        for k, v in data.items():
            yield from GetData(v, f'{prefix}/{k}')
    elif isinstance(data, list):
        for i, v in enumerate(data):
            yield from GetData(v, f'{prefix}/{i}')
    else:
        yield (prefix, data)

# Путь к YAML-файлу
def var1(filename: str):
    with open(filename, "r") as f:
        yaml_data = yaml.safe_load(f)
        retval = pd.DataFrame(GetData(yaml_data, ''), columns=['0', filename])
    return retval

var1('file1.yaml').to_csv('data.csv', index=False)

结果：

所有内容都适用于一个文件，但不可能合并多个文件中的数据。

这是多个文件的选项：

import yaml
import pandas as pd
files = ["file1.yaml", "file2.yaml", "file3.yaml"]

def var2(filename: str):
    with open(filename, "r") as f:
        retval = pd.DataFrame(pd.json_normalize(yaml.safe_load(f))).T
        retval = retval.rename(columns={0:filename})
    return retval
pd.concat([var2(file) for file in files], axis=1).to_csv('results/data2.csv', index=True)

结果：

这里还有另一个问题：嵌套键未被解析。

帮助解决：为了解析所有文件，每个嵌套键都输入到单独的行中，并且空键也显示在表中

文本字符串的值取决于某些条件。
有三个条件 - 还有三个字符串值。

我怎样才能将其融入f-строку？

不要误会我的意思，但是在互联网上，在f-строки指南中，他们最大限度地描述了替换值的酷炫程度。

关于条件，我只找到这样的条目：

   f'{"<значение 1>" if <условие> else "<значение 2>"}'  

是否可以使其具有三个值（我尝试f-строку在适当的位置构建另一个值<значение 2>- 但没有成功）？