了解 Python 中的装饰器。例子：
def count(f):
total=0
def decorated(*args, **kwargs):
nonlocal total
total+=1
return f(*args, **kwargs), total
return decorated
@count
def hello(name):
return f"Привет, {name}!"
print(hello("Пользователь_1"))
print(hello("Пользователь_2"))
输出：
('Привет, Пользователь_1!', 1)
('Привет, Пользователь_2!', 2)
为什么要保存变量的值total？如果再次运行整个代码，则倒计时total再次开始0。
大家好。
有一个表：订户 ID、电台 ID、事件日期。
有必要求出在车站连续停留的时间。我在 Oracle 中解决，但随后我会将解决方案转移到 pySpark。
计算事件的持续时间，
如果下一个事件在同一站，则 flag_lead = 0；
如果上一个事件在同一站，则 flag_lag = 0。如果这些标志的值相乘，那么我就得到了对字符串进行分组的必要标准。
select subs_id,
base_stat_id,
subs_act_date,
coalesce(lead(subs_act_date, 1)over(partition by subs_id order by subs_act_date), sysdate) as end_subs_act_date,
coalesce(lead(subs_act_date, 1)over(partition by subs_id order by subs_act_date), sysdate) - subs_act_date as duration,
case when lead(base_stat_id, 1)over(partition by subs_id order by subs_act_date) = base_stat_id then 0 else 1 end *
case when lag(base_stat_id, 1)over(partition by subs_id order by subs_act_date) = base_stat_id then 0 else 1 end as bs_flag
from (
select 1 as subs_id, 1 as base_stat_id, to_date('8:40', 'hh24:mi') as subs_act_date from dual
union all select 1,1,to_date('8:55', 'hh24:mi') from dual
union all select 1,1,to_date('9:20', 'hh24:mi') from dual
union all select 1,2,to_date('10:00', 'hh24:mi') from dual
union all select 1,1,to_date('11:15', 'hh24:mi') from dual
union all select 1,2,to_date('12:00', 'hh24:mi') from dual
union all select 1,2,to_date('13:50', 'hh24:mi') from dual
union all select 1,2,to_date('18:50', 'hh24:mi') from dual
union all select 1,1,to_date('18:55', 'hh24:mi') from dual
union all select 1,1,to_date('19:20', 'hh24:mi') from dual
)src_tab
我不知道如何将数据从块 1 和 2 中分离出来。由于订户位于这些块之间的其他站点，因此不可能合并这些时间段内的停留时间。
而且，对于每个 a 总是会有相同的值，也就是说，如果 a \u003d 5，那么它不会改变，它会在表中出现几次。每个ID也是如此。需要通过VAL字段求和，但是每个ID组取一个值。也就是说，请求将是这样的
select sum(val) from (select distinct id, val from tab1)tmp
。我需要在没有子查询的情况下重写查询。可能吗？
图片没有加载，我用文字复制了它：
ID | 值
| 5
个 | 5
个 | 5b
| 6
摄氏度 | 5
摄氏度 | 5
摄氏度 | 5个