再会。我想组织一个网格搜索GridSearchCV来找到分类器的最佳参数ExtraTreesClassifier。作为一个指标，我对 Ginny 标准感兴趣（也就是说，我想获得基于 Ginny 的分类器的参数）。但在描述中（http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html）它不是。如何设置自己的指标，是否可行？
有两个数据框trans_train_data和train_labels. train_labels包含类标签：0,1,-1。需要从 中删除所有 -1train_labels和匹配的行trans_train_data。也就是说，如果在 train_labels -1 位于 3.45 和 78 位置，则trans_train_data必须删除第 3.45 和 78 行。这些数据帧中的索引是任意的（即，不是 0,1,2,3 ...，而是 98, 45623 ， 3.64785...)
我尝试通过 设置新索引.reindex()，但在这种情况下出现 NaN 并且元素的顺序发生了变化。
我也尝试过使用发电机：
generator = enumarate(train_labels)
out = [x: for i,x in generator if x==-1]
返回具有无效索引的数组。告诉我该怎么做？