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Дмитрий Владимирович's questions

Martin Hope
Дмитрий Владимирович
Asked: 2020-03-26 20:09:50 +0800 CST
  • 2

有些文件的名称如下：“filename_20180325_180109.zip, filename_20180326_020107.zip”，即 不同之处仅在于名称末尾的数字，即创建日期。同样重要的是，数字由两部分组成，只有第一部分，即“_”之前，对我很重要。只需要下载一个文件名末尾编号较大的文件（最新日期），并将其放在脚本旁边。

或许有关于如何绑定fnmatch模块来解决问题的思路

ftp
Martin Hope
Дмитрий Владимирович
Asked: 2020-03-15 21:57:05 +0800 CST
  • 1

有 2 个具有文本和数字列的 csv 文件。数字数字显示为整数。连接后，所有数字都以 .0 结尾显示，即 以小数的形式。如何组织文件的合并以使数字保持整数？下面的串联示例：

print 'Concatenating with 2-file...'
df1 = "1.csv"
df2 = '2.csv'

files = [pd.read_csv(df1, sep=','), pd.read_csv(df2, sep=',')]
result = pd.concat(files, ignore_index=True)
result.to_csv(df1, index=False)
print 'Done!'
python
Martin Hope
Дмитрий Владимирович
Asked: 2020-02-13 21:10:02 +0800 CST
  • 1

任务是这样的：在文件 1.csv 中有一个具有“OR-SDR-28HD-OLEC”类型的唯一值的列。此列中的每个单元格对应于相邻列中单元格的值。有一个 2.csv 文件，它的值来自 1.csv 文件的第一列。2.csv文件中第一列的值需要从第二列中拉出对应的值。

1.csv 看起来像这样：

Overwrite=No,,"* Changing the setting to ?Overwrite=Yes? will have the added effect of deactivating all of your items from the website except for those listed on this datafeed. If this is not intended, keep ?Overwrite=No?.",,,,,,,,
Part #,Item #,Currency,MSRP,MAP,Checkout MAP,Selling Price,Inventory,Fulfillment Option,Shipping,Activation Mark
PS2-BEC-5780,9SIAFDG6V86915,USD,,0.00,False,26.98,37,Seller,free,True

2.csv 应在第二列中包含来自 1.csv 的项目编号

Overwrite = Yes,,* Changing the setting to ?Overwrite=Yes? will have the added effect of deactivating all of your items from the website except for those listed on this datafeed. If this is not intended, keep ?Overwrite=No?.
Part #,Item #,Currency,MSRP,MAP,Checkout MAP,Selling Price,Inventory,Fulfillment Option,Shipping,Activation Mark
PS2-BEC-5780,,USD,,0.00,False,26.98,37,Seller,free,True
python