假设我们有一个 DataFrame ，id获取值的条件时间和值本身。
例子：
值随时间传播的变体可能会有所不同。
这是另一个没有 NaN 的示例：
如何获得每个的最后时间值id？
假设我们有两个数据框：
test =pd.DataFrame(columns=['a','b'], data=[[1,2],[3,5],[5,7]])
test2 =pd.DataFrame(columns=['a','b'], data=[[1,2],[3,5]])
因此，事实证明，一个具有另一个没有的索引。
现在，如果我们进行加法test+test2，我们会得到：
是否可以将索引不在一个数据帧中的数据帧的总和设置为具有该索引的数据帧的值，而不是我们现在拥有的 NaN？
下午好！如果在参数中输入了调用此函数的列表，我想了解为什么 append 函数会创建一个无限嵌套的列表。
l=[1,2,3]
l.append(l)