marcevgen's questions

有一个单独的数据框列的代码：

for i in range(len(plan)): 
    if plan['ProducerGroup'][i]=='A':
        print('yes')
        plan['OTHER PRODUCTION COSTS'][i] = logistics_book['OTHER PRODUCTION COSTS'][0]

但是，它在大量数据上运行相当长的时间。

有没有可能以某种方式加快速度？

数据框中有一列带有日期

date:     |
__________|
2019-10-12|
__________|
2019-10-20|
__________|

如何获取带有年、月和周的列？

我有一个带有标题的数据框

Клиент  КАТЕГОРИЯ   BU  вес кор.    Код товар   Склад отгрузки  Ед. изм.    Наименование    Вид прогноза    40  40.1    40.2    40.3    40.4    40.5    40.6

需要用这个数据框的第二行替换标题数据请告诉我怎么做

删除数据框中不必要的行后，索引变为[5, 7, 9, 15, 20]，等等。是否可以将它们带入，使它们从零开始？

仓库有两种类型，资本仓库和区域仓库。需要将城市分散在不同的仓库中：“MSKSPB”中的莫斯科和圣彼得堡，“地区”中的其他城市写了以下公式

clients['Склад'] = \
    np.where(clients['Город'].map(lambda x: str(x)) == 'Москва', "MSKSPB", "Reg")

如何将彼得添加到公式中？

大家好。表格有一个日期框架

|一|二|三|四|

---

第一|秒|三|123|

制作第五列代码

input['five'] = input['four'].sum()

如何更改代码，以使每一行都有给定三列一、二、三的总和？

大家好，有两张表，我在pandas中写了一个函数 df = df.merge(input_sku, how='inner', on='KEY1')

但是，从第二张表中，我只需要一列。如何指定？

这里有张桌子：

用 pivot_table 把它卷起来：

data2 = pd.pivot_table(data1, index=['КАМ', 'Статус акции'], values='Объем', aggfunc='sum')

但是，现在获得了一列有volumes，并且pivot table 的数据在索引中。

如何将它们分开并制作表格：