Денис's questions

给定一个写入对象rus并具有 n 列的 csv 表。第一列包含几种类型的产品，每种类型的产品有 10-20 行。在其余列中，您需要(х-а)/(b-a)为每个产品按函数更改值，其中 x 是该列的具体值，b 和 a 分别是每个产品的最大值和最小值。

例子：

Продукция Год  Продано Куплено Ожидается
Томаты    1992 20      30      40
Томаты    1993 50      10      40
Томаты    1994 30      40      60
Огурцы    1992 20      30      40
Огурцы    1993 50      80      10
Огурцы    1994 120     150     40

您需要对每列中每个产品的数据进行标准化，使其看起来像这样（并且是负值​​\u200b\u200bnormal还是需要乘以-1？

Томаты 1992 0   0.6 0
Томаты 1993 0.5 0   0
Томаты 1994 0.3 1   1
Огурцы 1992 0   0   1
Огурцы 1993 0.3 0.4 0
Огурцы 1994 1   1   1

（对于西红柿，黄瓜有单独的标准化）

1）如何编写一个循环，以便它可以对所有产品的一个产品范围内的特定列中的值进行规范化？

2）是否可以像这样遍历所有列？

我们正在处理一个包含多列的 csv 文件。该文件被写入footval 对象。某些列具有无法识别的 NA 值。假设该列中的平均值是在没有 NA 的情况下计算的

x <- mean(football$goals, na.rm=TRUE)

如何用 x 或其他所需数字替换此列中的所有 NA？是否可以通过具有所有平均值的循环来替换相应列中的所有 NA？

我刚刚开始使用 R。欢迎任何帮助。提前非常感谢。

我刚开始学习 R 编程语言，我必须在表格中找到所有的 NA。起初它有效，但在接下来的尝试中它给出了错误。我看到了几个类似的案例，但不明白如何应用到我的。欢迎任何尝试，在此先感谢。我的代码：

NAF <- read.csv(file = "C:/Users/User/Documents/NAF.csv", header = TRUE)
NAF$carbon[NAF$carbon == 000000e+00] <- NA
is.na[NAF]