Skyman2413's questions

大家好！告诉我，假设我有一个带有此类数据的 pandas dataFrame

需要输出单元格值大于0.95的所有行列对，不计主对角线。name1-name2 和 name2-name1 类型对是相同的。

也就是说，在这种情况下，输出应该是 (name2, name1) 和 (name2, name3) 一般来说，这是一个变量之间的相关表，我需要显示强相关的。尝试了类型

correlations = dataframe.corr()
correlations[(correlations > 0.95)] 

但是，这是合乎逻辑的，我得到了同一张表，在我的数据中它是一个 168x168 矩阵，在其中搜索对是不方便的。如何直接获取行列对？

有一个模仿自动机的机器人，当发送触发信号时，用户必须在一定时间内发送确认信号，否则机器人必须响应没有收到确认。

也就是我们向bot发送信号1，在30秒内，我们必须发送信号2，bot才会继续工作，否则bot会向我们发送一封未收到确认的信，并返回到原来的状态。找不到实现期望的方法。

class dialog(StatesGroup):
    start = State()
    waiting = State()
    stopped = State()
    error = State()


@dp.message_handler(state=dialog.stopped, commands=['1'])
async def start_command(msg: types.Message):
    await dialog.waiting.set()
    await bot.send_message(msg.from_user.id, 'Автомат ожидает подтверждения запуска в течении 30 секунд')
    # как реализовать ожидания получения сигнала в течении 40 секунд - иначе сброс?

我正在尝试制作一个对用户进行测试的机器人。为了不做很多状态，我尝试循环出问题，但机器人一次发送所有问题。如何让机器人等待用户对每个响应的响应，而不为每个响应附加状态。我希望有办法...

class dialog(StatesGroup):
    name = State()
    victorina = State()

# тут стартует викторина
@dp.message_handler(state=dialog.name, content_types=['text'])
async def take_name_and_start_questions(msg: types.Message, state: FSMContext):
    await dialog.victorina.set()
    async with state.proxy() as data:
        data['answers'] = []
    await state.update_data(name=msg.text)
    for questions in replies.q:
        kb = create_kb(len(questions['a']))
        text = questions['q'] + "\n"
        i = 1
        for ans in questions['a']:
            text += f'{i}) {ans} \n'
            i += 1
        await msg.answer(text, reply_markup=kb)

# тут должны обрабатываться ответы
@dp.message_handler(state=dialog.victorina, content_types=['text'])
async def save_answer(msg: types.Message, state: FSMContext):
    async with state.proxy() as data:
        data['answers'].add(int(msg.text))

# создание клавиатуры с ответами 1-2-3 в зависимости от их числа
def create_kb(cnt: int):
    kb = ReplyKeyboardMarkup()
    for but in range(1, cnt):
        b = KeyboardButton(but)
        kb.add(b)
    return kb