有一个 DataFrame，您需要在其中比较两列，以便np.nan两np.nan列中的比较产生True.
下面的代码返回两行。
np.nan比较为False.
df = pd.DataFrame({'Город1': ['Москва', 'Ярославль', 'Псков', np.nan,1],
'Город2': ['Москва', 'Самара', 'Ростов', np.nan,1]})
df[ df['Город1'] == df['Город2'] ]
写这样的比较对我来说不起作用：
df[ (df['Город1'] == df['Город2']) | (df['Город1'].isnull()& df['Город2'].isnull()) ]
我想把比较作为一个条件。
谢谢你！
我需要在不遍历所有列表值的情况下向 DataFrame 单元格添加大量列表。通过分配添加到单元格。
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([[1,'r',['a','b','c'],[]]])
N = ['1','2','3','4','5']
df.loc[0,2].append('u')
df.loc[0,2].append(n)
N = ['1','2','3','4','5']代码应该像这样将列表添加到 ['a','b','c'] ['a','b','c','u','1','2','3','4','5']。我成功了[a, b, c, u, [1, 2, 3, 4, 5]]
谢谢！
使用 Python，有一个数据框，在其中，使用 min 函数，我找到了最小值df['col1'].min()。最小值可以跨越多行。告诉我如何找出包含最小值的行的索引。
告诉我，是否可以使用 Python 和 openpyxl 库将整行（行）从一张纸复制到另一张纸上？
例如像这样：
for row in sheet:
sheet2.append(row)
现在这段代码对我不起作用。
大家好。我突然有以下关于算法的问题。让纸上有很多点。有些点就在附近，有些点很寂寞。我需要圈出附近的那些点。比如我站在A点，看到半径1厘米内，我有5个点。我用5个点圈出来。然后我看看我是否还有最近的点，已经考虑了 5 个新点。我看到那里有什么并将它们添加到集合中（圈出它们）。我做了类似的递归，直到新点的数量开始下降（急剧下降）。如果新点的数量急剧减少，那么我圈出这些点并确定所有选定的点都在点 A 附近。该方法允许我在工作表上找到多边形，点集中度很高。对于解决方案，我想到了“最近邻”方法:-)
解决此问题的最佳方法是什么？
朋友们，谢谢大家的帮助。我选择了 DBSCAN 方法
我在 Jupyter Notebook v.5.7.8 上分析数据，使用pd.read_csv. 之后，我用几个函数删除空的、多余的和错误的数据。然后我保存并关闭 Jupyter。
关闭 Jupyter 后，如何使存储已处理数据的 DataFrame 持久保存在 .ipynb 文件中？
这是必要的，因为不是每次都将数据导入 DataFrame，而是在下次打开它们时使用它们。