Ayo's questions

有一个表格列出了事件的开始和结束。事件有不同的类型。我们需要找到同时发生的事件的最大数量。

表格示例：

例如，在这个表中，对于类型 A，有一个事件 id 1 和 2 同时发生的时刻，对于类型 B，事件不相交，即 结果将是这样的：

往哪个方向挖，不清楚:(

BD-垂直

有一张像

你需要得到这样的输出

在clickhouse中，我会使用这种结构

select user_id,
       groupUniqArray(event_id) as events
from db
group by user_id

但垂直不知道。

有 2 个表：installs（字段：event_id、user_id、event_date），其中字符串 = 安装应用程序和操作（字段相同），其中字符串 = 一些关键操作。

您需要按天计算从安装到操作的转换，其中转换的用户被认为是在安装跟踪后 24 小时内通过操作进行事件的用户。那些。如果 installs 表中的 user_id 不迟于 installs.event_date + 24 小时在操作表中。

Postgre 9.6 http://sqlfiddle.com/#!17/99e06/17

我扔的很简单，甚至结果都像事实，但是在这个决定中，据我了解，仅考虑了同一天发生的两个事件，但是如果安装是 2020-01- 01 23:59:00 和行动是 2020-01- 02 00:05:00 它不算数。

如何在 24 小时内制作这个窗口？

有一个包含 user_id 和 server_upload_time 字段的事件表（一行 = 一个事件）。我需要得到一个包含日期和 avg_dau 字段的表格，其中日期是一周，而 avg_dau 是一周中按天数计算的平均值。换句话说，我们需要每周平均 dau 图表。

我设法找到了这个月的平均 dau：

select avg(users) as "avg_dau"
from (select count(distinct user_id) as "users",
        server_upload_time::date
    from event
    where server_upload_time::date between '2020-01-01' and '2020-02-01'
    group by 2)

但这是一行，如何更改查询以获得如下内容：

日期 | avg_dau

2020-01-01 | 140000

2020-01-08 | 138000

2020-01-15 | 142000

那些。在这里，您需要以某种方式在子查询中保存每周周期，并且在主查询中您已经可以使用例如一年。

更新。我加了一点，结果是这样的：

select date_trunc('Week', server_upload_time) as "date",
    count(distinct user_id) as "mau",

(select avg(users)
from (select count(distinct user_id) as "users",
        server_upload_time::date
    from event
    where server_upload_time::date between '2020-01-01' and '2020-02-01'
    group by 2)) as "avg_dau"
    
from event

where server_upload_time::date between '2020-01-01' and '2020-02-01'

group by 1

输出是周列表，不同的 mau 值，但子查询中的 avg_dau 不被视为每周的单独结果，而是作为 date 中描述的整个期间的平均值。是的，这是合乎逻辑的，但我不需要它:)

更新。 http://sqlfiddle.com/#!17/5d0e5/1试图构建这样的东西。Postgre 9.6

在最终表格中，您需要获得以下平均值：

有2张桌子：

• users带字段：
  • user_id,
  • reg_date,
  • country
• purchases带字段：
  • id（付款ID），
  • amount（支付金额），
  • user_id,
  • created（付款日期）

有必要补充查询，以便我们得到 2 列“30d 收入”和“360d 收入”而不是收入列 - 来自同期群的月份和年度收入。但是有了日期，我完全被困住了。

这是我写了一半的查询：

select date_format(u.reg_date, '%Y-%m') as 'cohort',
       u.country,
       count(u.user_id) as 'new_users',
       sum(p.amount) as 'revenue'
from users u
left join purchases p on u.user_id = p.user_id
where date(u.reg_date) >= '2019-01-01'
group by date_format(u.reg_date, '%Y-%m'), country
having revenue > 0

*这里使用left join是为了不丢失用户数，因为 考虑到那些不付款的人，有必要计算他们的 ARPU。

这种类型的用户有一个帖子表：

post_id: 1, 2, 3, 4, 5

user_id: 1, 1, 2, 1, 3

status: 0, 0, 1, 2, 1

任务：显示每个用户的帖子总数和通过审核（状态为 1 或 2）的帖子数。

我正在编写这种类型的查询：

select user_id, count(post_id) as 'all_posts', (select count(post_id)
from post where status in (1,2)) as 'approved'
from post
group by user_id

但是（突然），所有帖子的计数都通过了规则，子查询生成一个数字并将其复制到所有用户。那些。我明白这是应该的，但我不明白如何让子查询每次都成为自己的行。