我阅读了几篇关于这个主题的文章,包括https://habr.com/ru/post/133826/ 似乎我分别理解了这些阶段(例如 Haar 符号、积分映射、boosting 是什么),但不清楚分类器是如何训练的。例如,我们有 10,000 张带有我们需要的对象的图像(例如一张脸),以及另外 100,000 张不知道位于什么位置的图像(它们都已签名,例如有一张脸 - 没有脸) . 算法的意思,据我理解,就是通过多级剪枝,通过图像,只有图像中那些已经通过了所有层级的元素才被当作想要的对象,而绝对没有被截断的第一级(组成一个强的弱分类器)。我不明白如何训练这些弱分类器?为了让第一个弱分类器正常工作,应该给算法输入什么,接下来的呢?
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user-372221
Никита Якушев's questions
在这里找到了答案:
Intent sendIntent = new Intent();
sendIntent.setAction(Intent.ACTION_SEND);
sendIntent.putExtra(Intent.EXTRA_TEXT, "Приложение name, скачивай от сюда - ссылка");
sendIntent.setType("text/plain");
startActivity(Intent.createChooser(sendIntent,"Поделиться"));
它有效,但是如何添加图像?一般情况下最好查看,因为需要更改这张图的点数))