我有这样的一行：
"123:345 876:788"
如何使用该模块re仅提取冒号之前的那些数字？这个选项
re.findall(r'[0-9]+:', s)
仅使用我不需要的额外冒号返回此类数字。结果列表当然可以进行后处理，但我想在没有不必要的传递或删除的情况下做所有事情。
A = np.ones((14, 32, 3, 3))
假设我们有一个 4 维 NumPy 数组。
np.ravel是否可以沿数组的最后三个轴应用该函数或类似函数А？
也就是说，结果应该是一个维度为 的矩阵(14, 32 * 3 * 3))。
有一个类 S 和这个类 v 的一个对象。
类中需要写什么，以便如果在表单的函数中
void f (S v) {
if (v) {
std::cout << "HI" << std::endl;
}
}
工作正常吗？
尝试使用可变参数模板编写构造函数时，在获取使用它传递的变量的值时出现问题。如何才能做到这一点？提前致谢。
MyArray(const int size, const Values&... values) {
a = new T[size];
int counter = 0;
while (counter != size) {
a[counter++] = values;
}
}
在网上查看大量关于卷积网络的文章时，所有对CNN操作的解释都归结为解释一个类似下面的方案。但是，没有人清楚地解释一层中的特征图是如何相互交互的（一张图是从它们以加权和的形式创建的，或者它们都沿着算法单独进行，并且将新层分别应用于每个地图) 以及如何证明数字特征图随着每个新层翻倍。如果有人能在同一级别解释特征图的交互方案，或者提供一个明确描述卷积神经网络这部分工作的文章的链接，我将不胜感激。
