Аркадий Вартанян's questions

根据数据训练模型。现在我需要创建一个根据输入数据进行预测的服务，即我输入数据 - 它会给我结果。您如何通过这个模型传递新数据？

数据
行代表患者，列代表属性。
各属性说明：

from catboost import CatBoostClassifier
# Разделение данных на обучающую и тестовую выборки
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_resampled,y_resampled, test_size=0.3, random_state=42)

# Создание и обучение модели CatBoost
catboost_model_first = CatBoostClassifier(random_state=42, iterations=10000, learning_rate=0.1, depth=6, verbose=0)
catboost_model_first.fit(X_train, y_train)

# Предсказания на тестовой выборке
y_pred_test_catboost = catboost_model_first.predict(X_test)
# Предсказания на обучающей выборке
y_pred_train_catboost = catboost_model_first.predict(X_train)

# Вывод метрик для тестовой выборки
print("Тестовая выборка (CatBoost):")
print(classification_report(y_test, y_pred_test_catboost), 'roc_auc', roc_auc_score(y_test, y_pred_test_catboost))
ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix(y_test, y_pred_test_catboost), display_labels=['No Stroke', 'Stroke']).plot()

# Вывод метрик для обучающей выборки
print("Обучающая выборка (CatBoost):")
print(classification_report(y_train, y_pred_train_catboost), 'roc_auc', roc_auc_score(y_train, y_pred_train_catboost))
ConfusionMatrixDisplay(confusion_matrix(y_train, y_pred_train_catboost), display_labels=['No Stroke', 'Stroke']).plot()

如果突然需要整台笔记本电脑

https://colab.research.google.com/drive/1a4lm8UZFLZFrRMWuqoJ3qzbXf6Bkl-cy?usp=sharing

数据框：

import pandas as pd
import numpy as np

data = [['Girev', 'Andrey', 'ВИП', 2815, 29, 58, 6358, 'Moscow', 'Xiaomi'],
       ['Bykin', 'Stas', 'Все за 300', 3634, 37, 78, 602, 'Kazan', 'Samsung'],
       ['Ivanov', 'Alex', 'Всё за 800', 410, 47, 81, 3582, 'Moscow', 'Huawei'],
       ['Andreev', 'Sergey', 'Всё за 500', 1981, 75, 98, 5442, 'Kazan', 'Apple'],
       ['Girev', 'Stas', 'Всё за 800', 4969, 43, 61, 8510, 'Moscow', 'Samsung'],
       ['Bykin', 'Andrey', 'Всё за 500', 4308, 49, 39, 2525, 'Moscow', 'Xiaomi'],
       ['Kozlov', 'Igor', 'Всё за 800', 300, 60, 31, 8543, 'Yakutsk', 'Samsung'],
       ['Girev', 'Alex', 'Промо', 4199, 47, 90, 3925, 'Kazan', 'Apple'],
       ['Petrov', 'Nikolay', 'ВИП', 4810, 72, 88, 7188, 'Moscow', 'Apple'],
       ['Andreev', 'Sergey', 'Всё за 800', 4118, 52, 53, 419, 'Yakutsk', 'Apple'],
       ['Smolov', 'Stas', 'Промо', 1991, 28, 67, 5016, 'Kazan', 'Xiaomi'], 
        ['Girev', 'Igor', 'Корпоративный', 1430, 69, 19, 9520, 'Yakutsk', 'Samsung'],
       ['Kozlov', 'Andrey', 'Корпоративный', 113, 71, 82, 2785, 'Kazan', 'Apple'],
       ['Ivanov', 'Sergey', 'Промо', 3394, 39, 12, 2718, 'Yakutsk', 'Xiaomi'],
       ['Smolov', 'Sergey', 'Всё за 250 (архив)', 3493, 32, 6, 8959, 'Yakutsk', 'Huawei'],
       ['Kozlov', 'Stas', 'Всё за 800', 4565, 59, 82, 3168, 'Moscow', 'Apple'],
       ['Vlasov', 'Andrey', 'Всё за 800', 3192, 29, 74, 2852, 'Yakutsk', 'Xiaomi'],
       ['Smolov', 'Alex', 'Корпоративный', 3764, 71, 22, 2768, 'Moscow', 'Huawei'],
       ['Vlasov', 'Sergey', 'Всё за 800', 3816, 28, 35, 5734, 'Vladivostok', 'Apple'],
       ['Bykin', 'Alex', 'Промо', 817, 65, 34, 2131, 'Vladivostok', 'Samsung'],
       ['Andreev', 'Nikolay', 'Всё за 500', 385, 49, 62, 1815, 'Kazan', 'Xiaomi'],
       ['Bykin', 'Igor', 'Всё за 500', 2642, 38, 11, 3787, 'Moscow', 'Xiaomi'],
       ['Girev', 'Sergey', 'Все за 300', 4230, 62, 68, 5512, 'Vladivostok', 'Samsung'],
       ['Bykin', 'Sergey', 'Всё за 800', 4100, 48, 39, 227, 'Moscow', 'Xiaomi'],
       ['Girev', 'Stas', 'Все за 300', 3371, 53, 24, 7946, 'Kazan', 'Apple'],
       ['Smolov', 'Sergey', 'Корпоративный', 3577, 70, 71, 8847, 'Yakutsk', 'Huawei'],
       ['Mezov', 'Nikolay', 'Всё за 250 (архив)', 2742, 28, 19, 7115, 'Yakutsk', 'Huawei'],
       ['Smolov', 'Stas', 'Всё за 500', 2644, 41, 33, 8341, 'Moscow', 'Xiaomi'],
       ['Vlasov', 'Andrey', 'Всё за 500', 4725, 26, 93, 9441, 'Vladivostok', 'Xiaomi'],
       ['Ivanov', 'Nikolay', 'Всё за 500', 2785, 41, 5, 2901, 'Moscow', 'Samsung']]

df = pd.DataFrame(data, columns = ['surname', 'name', 'tarif', 'balance', 'age', 'sms', 'voice', 'city', 'phone'])

需要添加到列表中的"A"时间'age'小于25。如果更多25年数，则添加"B"。

vacant=[]
for i in range(len(df)):
    if df["age"] < 25:
        vacant.append("A")
    elif df["age"] >25:
        vacant.append("B")

ValueError：系列的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

通常这样的错误发生在应用AND或OR时，我立即不明白是什么原因。请帮帮我。最好使用循环来实现

在 database_set 中有存储的用户对象。用户具有您需要从用户集中获取的字段（名字、姓氏、父名、登录名、密码）和登录字段，以便稍后我可以将保存的登录名与小部件中输入的登录名进行比较。

用户代码

class User():
    def __init__(self, firstname, lastname, patronymic, login, password):
        self.firstname = firstname
        self.lastname = lastname
        self.patronymic = patronymic
        self.login = login
        self.password = password

    def __str__(self):
        return f"User(firstname={self.firstname}, lastname={self.lastname}, patronymic={self.patronymic}, " \
               f"login={self.login}, password={self.password})"

from entity.user import User

database_set = set()
test_user_one = User("Arkadi", "Vartanyan", "Gevorkovich", "adik508", "ad123")
test_user_two = User("Ivan", "Ivanov", "Ivanovich", "ivan508", "ivan123")
test_user_three = User("Artem", "Artemov", "Artemovich", "artem508", "artem123")
test_user_four = User("Vasili", "Vasilev", "Vasilevich", "vasili508", "vasili123")


def save_database(user):
    database_set.add(user)
    print("Пользователь успешно сохранен!")


save_database(test_user_one)
save_database(test_user_two)
save_database(test_user_three)
save_database(test_user_four)

我创建了一个密码来加密密码。问题是我需要在一行上返回值，就像使用 print (end="") 所做的那样。我不明白如何做到这一点，请帮助我。

def password_encryption(password):
    for password in password:
        password.capitalize()
        password.swapcase()
        cipher = ord(password) - len(password)
        if 0 < cipher < 129:
            cipher += (17 * 7)
        print(chr(cipher), end="")
password_encryption("123321")

显示 §¨©©¨§，如果您写 return，则每个字符将在单独的行上返回。我知道 print 只在屏幕上显示文本，并 return 返回函数的值。

我无法在窗口上设置为背景的图像上叠加标题。如果删除背景，则会出现铭文和输入字段。并且还显示没有铭文的背景。

错误：_tkinter.TclError: cannot use geometry manager pack inside 。已经有网格管理的奴隶

from tkinter import messagebox

root=Tk() #создаем окно
root.title('Авторизация')# Заголовок окна
root.geometry('900x700')# Размеры окна
root.resizable(width=TRUE, height=TRUE)# Если надо будет ограничить растяжение.
root['bg']='gold'# цвет окна внутри
root.image=PhotoImage(file="Book.png.png")
bg_logo=Label(root, image=root.image)
bg_logo.grid(row=0, column=0)



def registration():
    text=Label(text='Для входа в систему-зарегистритуйтесь!', font='Arial 30', bg='gold', fg='black')
    text.pack()
    text_firstname=Label(text='Введите ваше имя:', font='Arial 18', bg='gold', fg='black', padx=30)
    text_firstname.pack()
    register_lodin = Entry()
    register_lodin.pack()
    text_lastname=Label(text='Введите вашу фамилию:', font='Arial 18', bg='gold', fg='black', padx=30)
    text_lastname.pack()
    register_lodin = Entry()
    register_lodin.pack()
    text_patronymic = Label(text='Введите ваше отчество:', font='Arial 18', bg='gold', fg='black', padx=30)
    text_patronymic.pack()
    register_lodin = Entry()
    register_lodin.pack()
    text_log = Label(text='Введите логин ниже:', font='Arial 18', bg='gold', fg='black', padx=30)
    text_log.pack()
    register_log = Entry()
    register_log.pack()
    text_password = Label(text='Придумайте пароль:', font='Arial 18', bg='gold', fg='black', padx=30)
    text_password.pack()
    register_password = Entry()
    register_password.pack()
    text_repeatpassword = Label(text='Повторите пароль:', font='Arial 18', bg='gold', fg='black', padx=30)
    text_repeatpassword.pack()
    register_repeatpassword = Entry(show='*')
    register_repeatpassword.pack()





registration()


root.mainloop()