主页 / user-560893

Владимир's questions

Martin Hope
Владимир
Asked: 2025-02-03 01:05:28 +0000 UTC
  • 6

有三个 DataFrame：

1.

一个 乙 碳
1 11a 4
2 11a 没有任何
3 11b 6

2.

一个 乙 德 碳
2 11a 12 四十二

3.

一个 乙 埃
1 11a 四十五
2 11a 67
3 11b 23

我想以A列为基准进行合并，保证A列的值相同的话，其他列的值要么相同，要么为NaN。

期望结果：

一个 乙 碳 德 埃
1 11a 4 钠 四十五
2 11a 四十二 12 67
3 11b 6 钠 23

到目前为止我只能这样做：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3'], 'B': ['11a', '11a', '11b'], 'C': [4, None, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['2'], 'B': ['11a'], 'D': [12], 'C': [42]})
df3 = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3'], 'B': ['11a', '11a', '11b'], 'E': [45, 67, 23]})


df1 = pd.merge(df1, df2, on='A', how='outer')
df1 = pd.merge(df1, df3, on='A', how='outer')

但结果却远不理想：

一个 乙 韋斯特 德 韋斯特 埃
1 11a 4.0 钠 钠 四十五
2 11a 钠 12.0 42.0 67
3 11b 6.0 钠 钠 23

请告诉我该怎么办？

python