Рустам Рысаев's questions

是否可以将PDF收到的GET请求保存在 中VBA？我正在提出这个请求

http.Open "GET", url, False
http.setRequestHeader "user-key", token
http.Send
                            
Response = http.responseText
Debug.Print Response

返回什么：

2 0 obj
<<
/ProcSet [/PDF /Text /ImageB /ImageC /ImageI]
/Font <<
>>
/XObject <<
/TPL0 15 0 R
/TPL1 20 0 R
/TPL2 23 0 R
/TPL3 26 0 R
/TPL4 29 0 R
/TPL5 32 0 R
>>
>>
endobj
158 0 obj
<<
/Producer (FPDF 1.83)
/CreationDate (D:20250120164426)
>>
endobj
159 0 obj
<<
/Type /Catalog
/Pages 1 0 R
>>
endobj
xref
0 160
0000000000 65535 f 
0000001415 00000 n 
0000331951 00000 n 
0000000009 00000 n 
0000000087 00000 n 
0000000217 00000 n 
0000000325 00000 n 

我正在尝试将数据保存到PDF，但是

有一个 VBA 代码可以填充数组，同时考虑到用户选择的范围：

ReDim dataСontract(1 To rng.Rows.Count)
ReDim dataLegal(1 To rng.Rows.Count)
ReDim BuyerTin(1 To rng.Rows.Count)
ReDim dataAddress(1 To rng.Rows.Count)

i = 1
For Each cell In rng.Cells
    dataСontract(i) = Cells(cell.Row, 1).Value
    dataLegal(i) = ReformatName(Cells(cell.Row, 2).Value)
    BuyerTin(i) = Cells(cell.Row, 8).Value
    dataAddress(i) = Cells(cell.Row, 13).Value
    i = i + 1
Next cell

然后我也PDF файл从这些数组接收数据base64。

Dim base64Pdf As String
base64File = ConvertFileToBase64(pdfFileName)

所有这些数组都必须传递到Python代码中，以便随后创建数据并将数据上传到站点。您是否想知道如何以更优化的方式在代码之间传输数据？有一个想法是通过命令行，或者创建一个中间文件，例如在csv.

我编写了一个与 Trello API 配合使用的机器人。在机器人中拥有管理面板的用户可以更新 Trello 中的看板（我们将其称为一种数据库），使用必要条件的用户也可以使用 API 在 Trello 中找到必要的数据。该机器人非常慢。我收到 1 条消息并等待 5-10 秒。并且此类数据有大量

这个特定的部分可以工作很长时间

# Функция для отправки карточек Trello
async def send_trello_cards_page(message: types.Message,user_id: int, list_id: str, price_range: tuple, start_index: int = 0):
    url = f"https://api.trello.com/1/lists/{list_id}/cards"
    params = {
        "key": TRELLO_API_KEY,
        "token": TRELLO_API_TOKEN,
        "attachments": "true"
    }
    headers = {"Cookie": COOKIE}

    response = requests.get(url, params=params)
    if response.status_code != 200:
        await message.answer("Не удалось получить данные с Trello.")
        return

    cards = response.json()
    if not cards:
        await message.answer("Список Trello пуст.")
        return

    # Сохраняем состояние пользователя при первом вызове
    if user_id not in user_states:
        user_states[user_id] = {
            "cards": cards,
            "index": 0
        }

    # Получаем отфильтрованные карточки
    filtered_cards = user_states[user_id].get("filtered_cards")
    if filtered_cards is None:  # Фильтруем карточки только один раз
        filtered_cards = [
            card for card in cards
            if price_range[0] <= extract_price_from_description(card.get('desc', '')) <= price_range[1]
        ]

        # Применяем фильтр по количеству комнат, если это не квартира
        current_rooms = user_filters[user_id].get("rooms", "1")
        property_type = user_filters[user_id].get("type", "apartment")  # Тип недвижимости

        if property_type != "apartment":
            if "и более" in current_rooms:
                min_rooms = int(current_rooms.split()[0])  # Извлекаем число перед "и более"
                filtered_cards = [
                    card for card in filtered_cards
                    if extract_rooms_from_description(card.get('desc', '') or '0').isdigit()
                    and int(extract_rooms_from_description(card.get('desc', ''))) >= min_rooms
                ]
            else:
                current_rooms_int = int(current_rooms)
                filtered_cards = [
                    card for card in filtered_cards
                    if extract_rooms_from_description(card.get('desc', '') or '0').isdigit()
                    and int(extract_rooms_from_description(card.get('desc', ''))) == current_rooms_int
                ]


        user_states[user_id]["filtered_cards"] = filtered_cards

    # Если отфильтрованных карточек нет, отправляем сообщение с предложением изменить фильтры
    if not filtered_cards:
        await message.answer(
            "По таким фильтрам нет объявлений. Попробуйте другие фильтры:",
            reply_markup=create_apartment_filters_inline(user_filters[user_id])  # Фильтры для квартиры
        )
        await message.answer(
            "Выберите действие:",
            reply_markup=create_search_keyboard()  # Обычная клавиатура для поиска
        )
        return

    # Отправляем карточки по 5 штук
    end_index = min(start_index + 5, len(filtered_cards))
    selected_cards = filtered_cards[start_index:end_index]

    for card in selected_cards:
        caption = f"{card['name']}\n{card.get('desc', 'Без описания')}"
        photos = []

        for attachment in card.get('attachments', []):
            if attachment.get('isUpload') and attachment['url'].endswith(('jpg', 'jpeg', 'png')):
                image_path = download_image_in_memory(attachment['url'], headers)
                if image_path:
                    if not photos:
                        photos.append(InputMediaPhoto(InputFile(image_path), caption=caption))
                    else:
                        photos.append(InputMediaPhoto(InputFile(image_path)))

        if photos:
            if len(photos) >= 1:
                await message.answer_media_group(media=photos)
            else:
                await message.answer_photo(photo=photos[0].media, caption=photos[0].caption)

    # Обновляем текущий индекс
    user_states[user_id]["index"] = end_index

    # Проверяем, есть ли еще карточки
    total_cards = len(filtered_cards)
    remaining = total_cards - end_index

    if remaining > 0:
        next_count = min(5, remaining)
        await message.answer(
            f"Мы отправили вам {end_index} объявлений из {total_cards}. Отправить еще {next_count}?",
            reply_markup=create_continue_keyboard()
        )
    else:
        await message.answer("Все объявления отправлены.")
        user_states.pop(user_id, None)
        # Полная очистка данных пользователя из user_states
        if user_id in user_states:
            del user_states[user_id]  # Удаляем все данные пользователя


# Функция для извлечения количества комнат из описания карточки
def extract_rooms_from_description(description: str) -> str:
    # Список ключевых фраз для поиска
    patterns = [
        r'Комнат:\s*(\d+)',          # Ищем "Комнат: X"
        r'Комнаты:\s*(\d+)',         # Ищем "Комнаты: X"
        r'Количество комнат:\s*(\d+)' # Ищем "Количество комнат: X"
    ]

    for pattern in patterns:
        match = re.search(pattern, description)
        if match:  # Если нашли совпадение
            return match.group(1)
    
    # Если ничего не найдено, возвращаем значение по умолчанию
    return "1"