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Oleg Chaika
Asked:2022-02-03 16:01:40 +0000 UTC2022-02-03 16:01:40 +0000 UTC

如何将元素添加到向量中？

  • 772

有以下代码：

def sigmod_func(x):
return (1/(np.exp(-x)+1))

input_vector = np.array([-1 , 2, 1]).T 
first_teta = np.random.randint(-5, 5, size=(2, 3)) 
first_hidden_layer = sigmod_func(np.dot(first_teta, input_vector))
a2_0 = np.random.randint(-5, 5, size=(1, 1))

我们需要给 加上一个first_hidden_layer值a2_0，这样如果我们有一个向量[1;2] и a2_0 = 0，结果向量就是[0; 1; 2]。

我尝试使用该功能np.vstack，但它不能按我的要求工作。

注意：first_hidden_layer它应该是一个向量，而不是一个列表，即一个大小为 3 行 1 列的 numpy 数组。

python

1 个回答

  1. Best Answer
    input_vector = np.array([-1 , 2, 1]).reshape(-1, 1)
# NOTE:                -----------> ^^^^^^^^^^^^^^^
first_teta = np.random.randint(-5, 5, size=(2, 3)) 
first_hidden_layer = sigmod_func(np.dot(first_teta, input_vector))

res = np.concatenate((a2_0, first_hidden_layer))

    PS代替np.concatenate()你也可以使用np.vstack()

    • 3

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