问题的正式表述如下：给定直线上的 N 个点，并且序列是非n1, n2, n3 ...递减的。排列 M 个点，使得从最近点ni, n (i + 1) ...到该点的距离之和对于mi最小i = 1 ... M。
问题的非正式解释：在路上安排M个加油站，让住在路边的N个人花尽可能少的时间到达加油站。对于一个加油站来说，条件很简单：加油站左右的人数必须相同。
M<=N
随着加油站数量的增加，任务变得更加复杂。我举了一个在 10 个点中放置 3 个加油站的例子。他们每个人都创建了一个段，并且在加油站左右的这个段上的人数相同。
但是，这不是最佳解决方案。我的假设：为了达到最优，需要一个额外的条件：在右边和左边，这个加油站最近的点数必须相同。下图显示了这种布置的一个示例，实际上，这种情况下的距离总和更小。
问题是我不明白如何在加油站安排阶段检查哪个点最近。这可以在第一张图片中看到：我们将点排列成两边的人数相同，但排列后发现离他们最近的加油站并不是我们预期的加油站。
我需要将几个 csv 文件合并为一个。原始文件的行如下所示：
1623196800000,2021-06-09 00:00:00,BTC/USD,33416.0,33570.0,32928.0,33041.0,5801499.81753867,175.58487387
我使用了以下代码：
import os
import glob
import pandas as pd
os.chdir("C:/Papers/RawData/1hdata")
extension = 'csv'
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]
combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in all_filenames ])
combined_csv.to_csv( "combined_csv.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')
但是，结果不是预期的结果：
1623193200000.0,2021-06-08 23:00:00,BTC/USD,33469.0,33679.0,33342.0,33402.0,4839734.72218386,144.89356093,,,,,,,,
此外，在某些单元格中，日期之后还有额外的逗号：
1586160000.0,2020-04-06 08:00:00,,,,,,,,,,,,,,,LTC/USD,41.92,42.1,41.83,42.0,61880.73,1474.74,,,,,,,,,,,,,,
如何解决这个耻辱并通常合并两个文件？所有文件的格式为 csv，数据以逗号分隔。最终文件应包含原始形式的所有原始行，而无需在任何地方添加无限数量的逗号 :)
这是我创建要添加的向量的“矩阵”的代码：
vectors_num = int(input("Enter number of vectors: "))
vectors_dim = int(input("Enter dimension of vectors: "))
vector_list = list()
for i in range (vectors_num):
print("Enter your vector:")
try:
tmp = list(map(int, input().split()))
if len(tmp) != vectors_dim:
raise ValueError ("Vector dimension must be the same")
vector_list.append(tmp)
except ValueError as e:
print(e)
我需要使用 map 函数和 lambda 函数在一行中添加矢量数据。例子：
vector_list = 1 2 3
4 5 6
7 8 9
result = 6
15
24
不使用 numpy 和其他第三方库。
问题条件：打印满足条件的所有可能的城市序列：当前单词的最后一个字母对应下一个单词的第一个字母。我正在使用 N 个城市的列表，我正在将一系列由空格分隔的城市写入文件。序列本身是分开的\n。我想通过列表中的所有单词实现一个循环，该循环将初始化一个循环的开始，该循环将创建由该单词初始化的序列。例如：
[milltimber, ringwood, dundonald, londonderry, ystrad]
输出序列：
milltimber ringwood dundonald
ringwood dundonald
londonderry ystrad dundonald
ystrad dundonald
我的实现是这样的：
for city_1 in cities_list:
создаем список cities_list_iterable и удаляем из него city_1
for city_2 in cities_list_iterable:
Проверяем, совпадает ли первая буква city_2 с последней буквой city_1, и если да:
добавляем city_2 в текущую последовательность, удаляем его из cities_list_iterable
присваиваем city_1 значение city_2
然而，通过这个实现，我们需要返回到循环的开头，for city_2 in cities_list_iterable:
以便再次开始检查尚未删除的城市是否符合条件。我不明白该怎么做。另外，我不确定这个算法的正确性以及它的最优性。我通过图表考虑了解决方案，但不太明白在这种情况下如何找到所有序列。算法的最优性很重要，所以我请你提出解决问题的其他选项。
在控制台输入格式为 i K j 的字符，用逗号分隔，例如：
1 -> 2, 2 ? 1;3, 3 <- 4, 4 V 5, 5 !
这样一行的结尾总是!. 我们需要将它写入一个大小为 NxM 的二维列表，其中 N 是指令数（在上面的示例中是 5 次操作），M 是 3，其中第一个单元格是数字，第二个字符或字符设置，第三个数字。输出矩阵示例：
1 2 3 4 5
-> ? <- V !
2 1;3 4 5
您可以使用第三方库。
如何实现将字符串拆分为数组？
有一些包含自然数的矩阵。知道了数字，你需要在矩阵中找到它的坐标。元素的放置方式如下：
到目前为止，我已经找到了一个与最上面水平（1、3、4、10 ...）上的数字相对应的序列：
a(n) = if n mod 2 == 0 then n*(n+1)/2, otherwise (n-1)*n/2 + 1.
最左边的垂直（1、2、6、7...）：
a(n) = n*(n+1)/2 if n is odd, otherwise (n-1)*n/2 + 1.
但是，我仍然无法弄清楚如何应用它。
例如，这个矩阵中的单元有坐标[0, 0]和19 [2, 3]等等。
任务是找到严格大于 b 的数除以数 n。我写了一个简单的函数：
def get_ls(n, b):
i = b+1
k = 0
while i <= n:
if (n%i==0):
k += 1
i += 1
else:
i += 1
return k
但是，当然，它的工作非常缓慢。您能建议加快速度的方法吗？提前致谢。
有以下代码：
def sigmod_func(x):
return (1/(np.exp(-x)+1))
input_vector = np.array([-1 , 2, 1]).T
first_teta = np.random.randint(-5, 5, size=(2, 3))
first_hidden_layer = sigmod_func(np.dot(first_teta, input_vector))
a2_0 = np.random.randint(-5, 5, size=(1, 1))
我们需要给 加上一个first_hidden_layer值a2_0，这样如果我们有一个向量[1;2] и a2_0 = 0，结果向量就是[0; 1; 2]。
我尝试使用该功能np.vstack，但它不能按我的要求工作。
注意：first_hidden_layer它应该是一个向量，而不是一个列表，即一个大小为 3 行 1 列的 numpy 数组。
有以下代码：
printf("Введите размер первой матрицы. Если размер неизвестен, введите 0");
scanf ("%d", &n1);
if (n1)
{
scanf ("%d", &m1);
static int first_matrix[n1][m1];
}
else
{
static int first_matrix[100][100];
}
接下来，这个数组被写入：
for (i=0; i<n1; i++)
{
for (j=0; j<m1; j++)
scanf ("%d", &first_matrix[i][j]);
}
编译器抛出错误
错误：“first_matrix”未声明
因为 该数组分别在if内部声明，据我了解，当您退出if时，它就会消失。但是，我只是不知道如何以不同的方式进行操作，同时我不知道如何全局声明一个数组以使其不会消失。如果可以更改此代码，或者声明一个不会消失的数组，请说明如何。提前感谢您的回复。
我想编写一个解析器，它可以从站点中提取信息并将其保存到文档中。我决定使用这篇 Habr 文章： https ://habr.com/ru/post/280238/
它包含以下代码：
import requests
user_id = 12345
url = 'http://www.kinopoisk.ru/user/%d/votes/list/ord/date/page/2/#list' % (user_id) # url для второй страницы
r = requests.get(url)
with open('test.html', 'w') as output_file:
output_file.write(r.text.encode('cp1251'))
我复制了第一行代码，但在与我要解析的站点一起使用时出现错误。链接到该网站（如果它很重要）：https://ru.investing.com/stock-screener/?sp=country::5|sector::a|industry::a|equityType::a|exchange： : 2%3Ceq_market_cap;1
因此，问题是：
如果你只是愚蠢地从 Habr 复制代码，替换你的 URL，它会给出以下错误：“ValueError: unsupported format character 'C' (0x43) at index 104” in the line url = "" % (user_id). 这个错误是什么意思，我不明白。
因为在这种情况下，我不明白 habr 示例中第三行的作用（对我来说，这是将页面地址除以用户 ID 的剩余部分分配给 url 变量，如果它告诉我的真正含义，我将不胜感激这一行），我决定将代码更改为以下内容：
import requests
url = 'https://ru.investing.com/stock-screener/?
sp=country::5|sector::a|industry::a|equityType::a|exchange::2%3Ceq_market_cap;1'
r = requests.get(url)
with open('test.html', 'w') as output_file:
output_file.write(r.text.encode('cp1251'))
并且此代码引发错误“TypeError：write() 参数必须是 str，而不是字节”
最后，我请你帮我处理这个马戏团。提前致谢。
下一个问题：如何在带有 NumPy 的 Python 中遍历二维矩阵的每个元素，并将其与某个值进行比较？我的代码如下所示：
print("Укажите размер массива, столбцов:")
n = int(input())
print("Укажите размер массива, строк:")
m = int(input())
universe = np.random.randint(2, size=(m, n))
print (universe)
for row in universe:
for x in row:
if universe[[row], [x]] == 1:
j += 1
print (j)
就我而言，它给出了一个错误：
if universe[[row], [x]] == 1:
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
请告诉我正确的方法，谢谢。
以下问题：
有一行，其中的字符由一定数量的空格分隔。您需要将其转换为一个字符串，其中字符仅由 1 个空格分隔。我的解决方案如下：
b = " "
i = 1
while i > 0:
str = str.replace(b, " ")
我赋值b为 2 个空格，将整个字符串中的 2 个空格替换为 1。这样，在字符串中，每个字符之间最终都会有 1 个空格。
但是，使用我的方法，有必要在循环的下一次迭代中检查是否发生了替换，以便分配i一个值-1并在没有发生替换的情况下停止循环，并且每个字符之间已经有 1 个空格字符串。请告诉我如何做到这一点（如果可以做到的话），如果没有，请提供您的解决方案。
提前感谢您的回复。
