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主页 / 问题 / 1376466
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alex_t
alex_t
Asked:2022-06-30 00:56:57 +0000 UTC2022-06-30 00:56:57 +0000 UTC 2022-06-30 00:56:57 +0000 UTC

将列表列表转换为流(Java 中)

  • 772

有一个客户。客户有多个帐户。每个帐户都有多张与之关联的卡。要获取所有客户卡的列表,我这样做:

        List<Card> allCards = new ArrayList<>();        
        List<Account> accounts = client.getAccounts();
        for (Account a : accounts) {
            List<Card> cards = a.getCards();
            allCards.addAll(cards);
        }
        log.debug("Все карты клиента: " + allCards);

有没有办法通过流媒体做到这一点?像这样:

         List<Card> allCards2 = client.getAccounts()
                .stream()
                .map(account -> account.getCards().stream())
                .reduce() // тут ошибка, красным подсвечивает
                .collect(Collectors.toList());
       
java
  • 2 2 个回答
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2 个回答

  • Voted
  1. tym32167
    2022-06-30T01:52:10Z2022-06-30T01:52:10Z

    试试平面地图

    例如,假设有一个类

    static class Account
    {
        public List<String> GetCards(){
            ArrayList<String> ret = new ArrayList<>();
            ret.add("one");
            ret.add("two");
            ret.add("three");
            return ret;
        }
    }
    

    我们抛出一个包含数据的列表

    List<Account> accounts = new ArrayList<>();
    accounts.add(new Account());
    accounts.add(new Account());
    accounts.add(new Account());
    accounts.add(new Account());
    

    并处理卡片

    accounts.stream()
            .map(account->account.GetCards())
            .flatMap(List::stream)
            .forEach(System.out::println);
    

    结论

    one
    two
    three
    one
    two
    three
    one
    two
    three
    one
    two
    three
    
    • 1
  2. Best Answer
    Nowhere Man
    2022-06-30T02:50:35Z2022-06-30T02:50:35Z

    reduce并且collect是流中的终端操作,因此不能同时使用。

    要解决这个问题,最简单的方法是在源代码中替换为.map和.flatMap删除reduce,留下collect:

    List<Card> allCards2 = client.getAccounts()
            .stream() // Stream<Account>
            .flatMap(account -> account.getCards().stream()) // Stream<Card>
            .collect(Collectors.toList());
    

    或者它可以用于map将发票流转换为卡片列表流,您已经可以申请reduce获取卡片的一般列表。此解决方案的主要缺点是标准方法List::addAll返回boolean,因此对该方法的引用不能直接用作 as BinaryOperator<List<Card>>,您需要编写一个单独的 lambda / 函数:

    List<Card> allCards3 = client.getAccounts()
            .stream() // Stream<Account>
            .map(Account::getCards) // Stream<List<Card>>
            .reduce(new ArrayList<>(), (acc, cards) -> { 
                acc.addAll(cards);
                return acc;
            });
    
    • 1

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