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SergeyMih
Asked:2023-03-06 17:10:24 +0000 UTC2023-03-06 17:10:24 +0000 UTC

按条件划分患者订单

  • 772

有一个包含客户订单的集合。

List<Order> orderList;

Order包含以下字段： id_client - 唯一客户编号 status - 订单状态 cito - 订单紧急程度

如果一个客户有相同状态和cito的订单到一个集合，其他的到另一个集合，你如何根据条件拆分客户订单？

订单类

public class Order {
    private int client_id;
    private int type;
    private String city;

    public Order() {

    }

    public int getClient_id() {
        return client_id;
    }

    public void setClient_id(int client_id) {
        this.client_id = client_id;
    }

    public int getType() {
        return type;
    }

    public void setType(int type) {
        this.type = type;
    }

    public String getCity() {
        return city;
    }

    public void setCity(String city) {
        this.city = city;
    }
}
java

1 个回答

  1. Best Answer

    解决此类问题，使用 Stream API 比较方便，其中订单流Stream<Order>按客户 ID 进行分组，然后使用收集器将订单按条件另外分成两个集合Collectors.partitioningBy，为此需要传递一个谓词功能。

    这样就得到了一张地图Map<Long, Map<Boolean, List<Order>>>。

    实现示例（使用Lombok注解）：

    // пример класса Order
@Data
@AllArgsConstructor
class Order {
    private long idClient;
    private String status;
    private String urgency;
}

    public static Map<Long, Map<Boolean, List<Order>>> groupByClientAndCondition(List<Order> orders, Predicate<Order> condition) {
    return orders.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(
                    Order::getIdClient,
                    LinkedHashMap::new,
                    Collectors.partitioningBy(condition)
            ));
}

    测试：

    List<Order> orders = Arrays.asList(
        new Order(1001L, "ok", "none"),
        new Order(1002L, "cito", "asap"),
        new Order(1001L, "cito", "urgent!"),
        new Order(1010L, "usual", null)
);

groupByClientAndCondition(orders, order -> "cito".equals(order.getStatus()))
        .forEach((clientId, groups) -> System.out.printf("%d:%n\tcito: %s%n\tother: %s%n---%n", clientId, groups.get(true), groups.get(false)));

    1001:
    cito: [Order(idClient=1001, status=cito, urgency=urgent!)]
    other: [Order(idClient=1001, status=ok, urgency=none)]
---
1002:
    cito: [Order(idClient=1002, status=cito, urgency=asap)]
    other: []
---
1010:
    cito: []
    other: [Order(idClient=1010, status=usual, urgency=null)]
---

    如果需要更多详细信息，订单列表可以分别按每个状态和其他字段分组，分别使用Collectors.groupingBy而不是Collectors.partitioningBy，嵌套映射中的键将是状态字段的类型。

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