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ProstoAndrey
Asked:2024-04-04 22:18:48 +0000 UTC2024-04-04 22:18:48 +0000 UTC

使用另一列中的子字符串值填充数据帧列中的缺失值

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这是我第三天一直在尝试解决一个非常基本的问题 - 用另一列中的子字符串的值填充数据帧列中的缺失值。字符串字段。我阅读了很多文档和示例。最后我想出了这个：

def podstroka(y):
    return 'J' + y[14:]

df_FileOne['US'] = df_FileOne['US'].apply(lambda x: podstroka(df_FileOne['Debet'].astype(str)) if df_FileOne[df_FileOne['US'].isnull()] else df_FileOne['US'])

但这不起作用。ValueError：DataFrame 的真值不明确。求助，这里的专家只有时间敲一行代码来解决问题。 数据框

pandas

1 个回答

  1. Best Answer

    时间不仅要花在输入一行代码上，还要花在创建数据示例上。不要发布带有图片的数据和代码。

    df = pd.DataFrame({'US': [None, None, 'J12345', 'J4565285'], 'Debet': ['10101010101010101', '4747474747474747', '898989898989898', '46584512513512']})
df.loc[mask, 'US'] = 'J' + df.loc[(mask := df.US.isna()), 'Debet'].str[:14]
print(df)

                    US              Debet
0  J10101010101010  10101010101010101
1  J47474747474747   4747474747474747
2           J12345    898989898989898
3         J4565285     46584512513512
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