ProstoAndrey's questions

有这种类型的 DataFrame：

data = {
    'Name': ['John', 'Anna', 'Peter','Andrew'],
    'Score': ['J308670J308670J308671J308670','J308657J308657J308657J308657','J308740','J308657J308624J308657J308653'],
}

df = pd.DataFrame(data)

有必要使用以下算法转换 Score 列的内容：“剪切”成 7 个字符长的片段（这些片段将始终遵循 JXXXXXX 模式）并仅保留唯一值，并用空格分隔它们。可以有一件到“很多”件（实际上 - 不超过 100 件）。如果更容易，您可以在新列中显示结果。

这是我第三天一直在尝试解决一个非常基本的问题 - 用另一列中的子字符串的值填充数据帧列中的缺失值。字符串字段。我阅读了很多文档和示例。最后我想出了这个：

def podstroka(y):
    return 'J' + y[14:]

df_FileOne['US'] = df_FileOne['US'].apply(lambda x: podstroka(df_FileOne['Debet'].astype(str)) if df_FileOne[df_FileOne['US'].isnull()] else df_FileOne['US'])

但这不起作用。ValueError：DataFrame 的真值不明确。求助，这里的专家只有时间敲一行代码来解决问题。

您需要编写满足条件的正则表达式：

1. 行中没有空格。
2. 每行至少有一位数字。

这是一个选项

^\S*[0-9]{1,}$ 它原则上可以工作，但它不会像123ABC那样跳过行。请帮我。

我对这个笨拙的问题标题表示歉意。

我有一个数据框，我在左列上进行分组并将结果放入另一个数据框中。并且列..“变成行号”。卸载时它根本就不见了。有什么秘密，请告诉我。