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Flevtek
Asked:2025-01-05 07:42:39 +0000 UTC2025-01-05 07:42:39 +0000 UTC

创建您自己的函数以在 sympy.N() 中使用

  • 772

我想为计算器实现一个 dms() 函数，类似于 Windows 计算器。为了计算结果，我在最终公式所在行使用 sympy.N() 方法。我想看到这样的代码：

from sympy import N
def do_smth(x):
    return x+1
result = N('do_smth((8*7)-3)')

我应该如何实施这个？请求：如果你知道更好的使用Sympy库的方法，不要在评论中写下我不知道Sympy之类的。建议您的选择。

python

2 个回答

  1. Best Answer

    下面的示例定义了 和 函数inc，并scale展示了如何让 SymPy 在计算表达式时使用它们。

    N您不能使用该函数，但它通过调用sympify解析字符串并evalf计算它来完成其工作。 B采用带有字符字典的sympify可选参数。locals在一行中，defs = ...它是由函数元组构造的。您可以以不同的方式执行此操作，只要结果是将名称映射到函数的字典即可。如果需要，您还可以向其中添加常量。更重要的是，如果您的计算器允许用户定义新变量，那么将它们也放入此字典中是有意义的。

    from sympy import sympify


def inc(x):
    return x + 1


def scale(x):
    return 2 * x


defs = {f.__name__: f for f in (inc, scale)}

expr = 'scale(inc(((8*7)-3)))'

print(sympify(expr, locals=defs).evalf())
    • 2 
  2. from sympy import N, Function, Symbol

# Определяем пользовательскую функцию
class do_smth(Function):
    @classmethod
    def eval(cls, x):
        return x + 1

# Используем функцию в выражении
x = Symbol('x')
result = N(do_smth((8*7)-3))
print(result)

    该脚本如何工作的说明：

    导入模块：

    • N 用于对表达式进行数值计算。

    • 函数用于创建自定义函数。

    • 符号用于创建符号变量。

    定义自定义函数：

    do_smth 类继承自 Function，允许其在 SymPy 中用作符号函数。

    eval 方法确定如何评估函数。在本例中，它只是将参数 x 加 1。

    创建符号变量：

    变量 x 创建为可在表达式中使用的符号变量。

    计算函数的值：

    表达式 (8*7)-3 被传递给 do_smth 函数，该函数将其值加 1。

    N函数用于对结果进行数值计算。

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