改变画布上图像颜色的算法

你好。我正在为一家油漆和清漆企业开发一项颜色选择服务。您需要重新粉刷房屋内外的图像。

我使用多个画布为图像重新着色。一张画布是原始图像，每个元素（例如地板、墙壁、窗户、护理等）一张画布，只有部分图像被放置在该画布上。

目前我已经开发了以下算法：

1. 我们翻译您想要在 HSV 中重新绘制的颜色。
2. 我取画布中图像部分所在的每个像素，并将“V”*100个值的个数 写入对象（为了取整和统计）。
3. 在上一步之后，我得到一个对象，其中包含值“V”的出现次数。我在这个对象中找到了最大值 - 因此我得到了图像的主要颜色。
4. 我使用步骤 1 中的“H”和“S”对图像部分的每个像素重新着色，“V”通过公式获得（步骤 1 的 V +（原始图像像素的 V - 原始图像像素的 V图像部分的最大值））。

我的算法有几个问题：

1. 如果图像不单调，那么在步骤 3 中找到的“V”参数可能不是图像的主要颜色，因为可以有多个最大值（一个很好的例子是镶木地板图案 -浅色和深色在那里混合） - 例如，它们将在 V = 10 和 V = 90 时以及在 10 时比在 90 时多一点，然后输出图像会褪色。
2. 如果我们重新着色，例如，白色，并且 V = 10，则纹理很亮，反之亦然，如果纹理很暗，则输出为黑色。

目前我将参数从 3 点设置为手动，但我不喜欢这种选择。

如果您希望在算法方面提供帮助、动脑筋或只是提出可行的解决方案，我将很乐意与您讨论。

代码示例： http: //kvil.goodsol10.tmweb.ru/repair-school/color-service/color/Test2.php

由于限制无法粘贴。在那里您可以看到图像是如何重新绘制成紫色的。问题区域是底板和地板。问题在于，通过适当的重新粉刷，踢脚线和地板的颜色应该更加饱和。