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pynista
Asked:2020-09-06 16:39:09 +0000 UTC2020-09-06 16:39:09 +0000 UTC

在 Python 中，谁负责验证参数是否传递给了正确类型的函数或方法？

  • 772

在 Python 中，谁必须检查传递给函数或方法的参数类型是否正确：

  1. 确保传递的参数类型正确是程序员的责任。该函数不会在第一步中显式检查传递的参数，而只是简单地使用它，就好像它是可靠有效的类型一样。在工作过程中，函数可以独立生成，也可以显式生成各种异常，这将指示参数不正确。这个异常将在文档字符串中描述

  2. 该函数在第一阶段显式检查传递参数的类型，并在出现错误时抛出异常，例如 TypeError。

  3. 别的东西

？

例如，如果我们传递给一个函数（例如）不是一个可迭代的，而是一个整数或实数，那么就会产生一个 TypeError 异常（因为 int 和 float 是不可迭代的）。但是你可以在一开始就明确地检查，例如，传递的参数是一个可迭代的对象并生成一些东西。

def is_positive_or_zero_values（可迭代）：
    """检查iterable中的所有元素是否都是大于或等于零的数字。

    参数：
        iterable：包含要测试的值的可迭代对象。
    回报：
        bool：如果可迭代对象中的所有元素都是等于或大于零的数字，则为真。
              否则为假。
    """
    如果可迭代：
        如果是_numbers（可迭代）：
            返回所有（地图（lambda x：x> = 0，可迭代））
        别的：
            返回假
    别的：
        返回假
python

2 个回答

  1. Best Answer

    这个话题出现在Python in Nutshell和Fluent Python中。Pythonic 方式是根本不检查参数。引自词汇表：

    Pythonic 编程风格通过检查对象的方法或属性签名而不是通过与某些类型对象的显式关系来确定对象的类型（“如果它看起来像鸭子并且叫起来像鸭子，那它一定是鸭子。”）通过强调接口设计良好的代码不是特定类型，而是通过允许多态替换来提高其灵活性。Duck-typing 避免使用 type() 或 isinstance() 进行测试。相反，它通常采用 EAFP（请求宽恕比许可更容易）编程风格。

    • 8 
  2. from functools import wraps
import inspect

def checker(fn):
    @wraps(fn)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        insp = inspect.getfullargspec(fn)
        for name, _type in insp.annotations.items():
            arg = args[insp.args.index(name)]
            msg = '%s=%s' % (name, arg), '%s - %s' % (_type, _type == type(arg))
            print(msg)
            if not isinstance(arg, _type):
                raise UserWarning(msg)
        return fn(*args, **kwargs)
    return wrapper


@checker
def testFn(dt: dict, num: int, st: str):
    print('OK\n')


testFn({'key': True}, 1, 'asd')
testFn({'key': None}, 2, 77)

    出去：

    ('num=1', "<class 'int'> - True")
('st=asd', "<class 'str'> - True")
("dt={'key': True}", "<class 'dict'> - True")
OK

('num=2', "<class 'int'> - True")
('st=77', "<class 'str'> - False")
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Scripts/python/2016/3/213123.py", line 22, in <module>
    testFn({'key': None}, 2, 77)
  File "C:/Scripts/python/2016/3/213123.py", line 13, in wrapper
    raise UserWarning(msg)
UserWarning: ('st=77', "<class 'str'> - False")
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