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nick_gabpe
Asked:2020-02-01 23:44:10 +0000 UTC2020-02-01 23:44:10 +0000 UTC

python 中 NaN 的奇怪工作：nan != nan 和 [nan] == [nan]

  • 772

有这个代码：

a = float("nan")
a == a              # Получаем False
[a] == [a]          # Получаем True

为什么会这样？

python

2 个回答

  1. Best Answer

    因为在第一种情况下， NaN 属性有效。

    在第二种情况下，Python 检查数组是否相等，而不是对象a。

    在这种情况下[a] == [a]，数组中的对象是相同的（类的相同实例），因此 Python 会像对待a普通对象一样对它们做出反应（首先通过引用进行比较）。

    • 9

  2. 这里有一些不一致之处。

    一方面，在 CPython 中，返回 C 在此系统上为- nan != nan返回的值：nanfloat_richcompare()

    当 x 和/或 y 是 NaN 时，Python x == y 提供与平台 C x == y 相同的结果。

    这意味着 IEEE 754 行为通常是：NaN 甚至不等于自身。

    另一方面，比较列表的元素使用首先检查参数是否引用同一个对象的比较，而不为 -case 调用等号运算符a==b( ) a is b： PyObject_RichCompareBool()

    对象相同时的快速结果。保证身份意味着平等。

    因此[nan] == [nan]（因为nan is nan），尽管nan != nan.

    形式上，Python（不管实现如何）保证对于 是x == x假的 x = float('NaN')，但在诸如列表之类的集合x == x中总是被认为是真的：

    集合的比较假定对于集合元素 x，x == x 始终为真。

    • 8

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