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Эдуард
Asked:2020-03-17 02:11:29 +0000 UTC2020-03-17 02:11:29 +0000 UTC

elasticsearch 中的聚合与关系数据库中的聚合函数

  • 772

我在一个视频中遇到了一个示例，当时菜单类别中的产品数量来自弹性搜索：

'aggs' => [
    'group_by_category' => [
        'terms' => [
            'field' => 'categories'
        ]
    ]
]

如果您可以使用 Mysql 或 postgres 中的 count 和 group by 函数，为什么这里是弹性的。

mysql

1 个回答

  1. Best Answer

    简而言之，ElasticSearch 构建聚合的速度比 MySQL 快得多。而且数据越多，这种差异就越显着。

    我测量了生产服务器上的查询执行时间。

    服务器选项

    Intel(R) Core(TM) i7-4770K CPU @ 3.50GHz，RAM 30Mb，SSD MySQL 5.6，表中的条目数 - 250258 ElasticSearch 2.4，文档数相同。

    MySQL

    select brand_id, count(*) from product group by brand_id

    弹性搜索

    time curl -X POST "http://localhost:9200/my_index/product/_search?pretty=true" -d '{"size": 0,"aggs": {"group_by_brand": {"terms": {"field": "brand.id"}}}}'

    交货时间

    MySQL - 55...76ms，平均 65.5ms

    ElasticSearch - 19...24ms，平均 21.5ms

    如果有超过 100 万条数据，那么差异会更加显着。

    由此我们可以得出结论，选择取决于任务。如果您需要统计菜单类别中的产品数量并且数量不多（< 100），那么您可以放心地使用 MySQL。如果您需要为参数搜索构建过滤器，其中显示每个过滤器值的产品数量，那么您应该只使用 ElasticSearch。

    关于该主题的好文章：使用索引，JSON！聚合性能

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