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Adam Shakhabov
Asked:2020-04-08 04:45:34 +0000 UTC2020-04-08 04:45:34 +0000 UTC

考虑 CPU 逻辑处理器的适当并行化

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不幸的是，对параллельного编程的理解和многопоточности对其他许多人一样，只有经验才能让我明白。执行某种算法来处理 200 张幻灯片的 PowerPoint 演示文稿，Диспетчер задач - Производительность我看到我的处理器平均加载了 30-35%。

我决定做并行处理。我复制了这个文件两次，以便可以由三个线程完成处理，每个线程都将执行其部分：文件副本中的第一个线程处理 1-50 张幻灯片，第二个线程处理 51-100 张幻灯片，第三个线程处理 101- 200 张幻灯片。

public void ProccessPptx()
{
    Task task1 = Task.Run(() =>
    {
        string presentationPath1 = @"c:\temp200_1.pptx";
        // proccess 1-50 slides
    });

    Task task2 = Task.Run(() =>
    {
        string presentationPath2 = @"c:\temp200_2.pptx";
        // proccess 51-100 slides
    });

    string presentationPath3 = @"c:\temp200_3.pptx";
    // proccess 101-200 slides

    task1.Wait();
    task2.Wait();
}

性能提升：单线程处理耗时 45 秒，使用上述并行处理耗时 25 秒。处理器负载也增加了：平均保持在 60-70%，也就是说，资源的使用效率更高。

问题

我有以下Диспетчер задач - Производительность图片

在此处输入图像描述

我理解正确，无论你如何扭曲它，无论我创建多少线程，都只会并行执行8个线程，如果它们的数量超过8个，那么它们将被多线程执行，即 什么时候处理器会交替地从一个跳到另一个？

c#

1 个回答

  1. Best Answer

    尝试制作一个任务来处理每张幻灯片，并在最后等待它们完成。

    public void ProcessSlides(IEnumerable<Slide> slides)
{
    var tasks = new List<Task>();
    foreach(var slide in slides)
    {
        tasks.Add(Task.Run(() =>
        {
            //process slide
        }));
    }
    Task.WaitAll(tasks.ToArray());
}

    从文件读取可以从这个方法中取出，同样的事情也可以用于文件任务。不幸的是，从您所展示的内容来看，我无法理解您到底需要做什么，但也许甚至 Async / Await 对您来说更好

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