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Lev Limin
Asked:2020-06-05 15:05:20 +0000 UTC2020-06-05 15:05:20 +0000 UTC

同步过滤多个数组中的值

  • 772

有一个具有三个 RGB 通道的光栅。有必要只留下那些加起来为白色或接近白色的值。用零替换其他所有内容，即 让它变黑。

我复制到numpy.array和单独通过的每个频道我numpy.where都可以过滤。

但是如何通过 NumPy 做出这样的条件呢？

for i in range(0, len(red_scanline) - 1):
    if red_scanline[i] <= 200 or green_scanline[i] <= 200 or blue_scanline[i] <= 200:
        red_scanline[i] = 0
        green_scanline[i] = 0
        blue_scanline[i] = 0
python

2 个回答

  1. Best Answer

    使用一个多维数组更容易，但是如果要过滤三个相同形状的单独数组（未测试）：

    threshold = 200
black = ((red_scanline <= threshold)
         | (green_scanline <= threshold)
         | (blue_scanline <= threshold))
red_scanline[black] = 0
green_scanline[black] = 0
blue_scanline[black] = 0

    需要括号。请参阅Numpy 数组，如何选择满足多个条件的索引？

    相关问题：将数组中的低值归零的最快方法？

    • 2

  2. 您可以使用OpenCV（开源计算机视觉库）模块来完成类似的任务。它专为与机器视觉和图像处理相关的任务而设计。

    原始图像的示例：

    在此处输入图像描述

    编码：

    import numpy as np
import cv2

url = 'https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2015/08/clouds.jpg?w=1390&crop=1'

cap = cv2.VideoCapture(url)
ret,img = cap.read()

lower = np.array([200,200,200])
upper = np.array([255,255,255])

mask = cv2.inRange(img, lower, upper)
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
#cv2.imshow('image',res)
cv2.imwrite(r'C:\download\result.jpg', res)

    结果：

    在此处输入图像描述

    • 2

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