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jshapen
Asked:2020-09-02 18:52:35 +0000 UTC2020-09-02 18:52:35 +0000 UTC

当多个客户端同时访问时，Redis 是如何工作的？

  • 772

第一个客户端（本地）每秒向萝卜列表写入一个 50 字节的字符串 20 次。假设我们有 200,000 行 = 10 MB 第二个客户端尝试获取前 100,000 行。通过互联网传输需要一些时间。此时第一个客户会发生什么？

redis

1 个回答

  1. Best Answer

    Redis 中的所有操作都是原子的。

    据我所知，Redis 中没有版本控制。

    因此，将出现阻塞：当一个客户端读取数据时，第二个客户端将等待。

    引用：

    写入列表

    如果我们在谈论列表- 列表，那么列表的总大小不会影响客户端的工作：一个客户端将数据写入列表，另一个客户端读取。正如我之前所说，其中一个客户端必须等待另一个客户端的操作完成。但是列表的总大小不会影响这一点，因为另一个客户端一次会读取一个 50 字节的短字符串，而不是一次读取列表的全部内容。

    我试图用以下 C# 代码来说明这一点：

    using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
using StackExchange.Redis;

namespace ConAppRedis
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost,allowAdmin=true");
            redis.GetServer("localhost", 6379).FlushAllDatabases();

            var are = new AutoResetEvent(false);
            const int count = 10000;
            RedisKey key = "key";

            var t1 = Task.Run(() =>
            {
                IDatabase db = redis.GetDatabase();
                var list = new List<string>();
                are.WaitOne();

                for (int i = 0; i < count; i++)
                {
                    list.Add(db.ListRightPop(key));
                }
            });

            var t2 = Task.Run(() =>
            {
                IDatabase db = redis.GetDatabase();
                var s = new string('a', 25); // 50 bytes

                for (int i = 0; i < count * 2; i++)
                {
                    db.ListLeftPush(key, s);
                    if (i == count)
                    {
                        are.Set();
                    }
                }
                Console.WriteLine(db.ListLength(key));
            });

            Task.WaitAll(t1, t2);
        }
    }
}

    启动（客户端的）两个任务：第一个首先等待权限启动（它将由第二个任务发出，已写入一半数据），然后开始读取数据。

    第二个任务将数据写入列表。最后，此任务获取列表的当前大小并将其打印出来。每次取值都不一样，很自然，大概在 10055 左右。

    也就是说，当第二个任务完成写入 20,000 个值时，第一个任务已经读取了将近一半。因此，他们共同依次访问服务器。

    但是如果我们谈论使用 APPEND 连接一个字符串，这会导致它的增加，那么第二个任务将等待相当长的时间，以便第一个任务一次完全接收它（否则没有办法）。

    • 3

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