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Алексей Чистов
Asked:2020-12-14 21:19:20 +0000 UTC2020-12-14 21:19:20 +0000 UTC

Pandas 不按照数学规则四舍五入

  • 772

没想到，我遇到了非数学四舍五入的计算。

简单示例

df = pd.DataFrame({'a':[166,34,12,56],
               'b': [27.9625,24.6825,32.738,45.344]})

print df
print (df['a']*df['b'])
print (df['a']*df['b']).round(2)

在输出中我得到：

     a        b
0  166  27.9625
1   34  24.6825
2   12  32.7380
3   56  45.3440
0    4641.775
1     839.205
2     392.856
3    2539.264
dtype: float64
0    4641.77
1     839.20
2     392.86
3    2539.26
dtype: float64

从示例中可以看出，从 5 开始的数字向下舍入，其余的则正确舍入。这是我的问题，如何在数学上对计算结果进行四舍五入？

我有熊猫版本 u'0.23.4'，python 版本 2.7.15 |Anaconda, Inc.| （默认，2018 年 5 月 1 日，23:32:55）

python

2 个回答

  1. Pandas / Numpy 和 Python 中的舍入通常是根据标准完成的IEEE_754：

    从功能的帮助round()：

    如果两个倍数同样接近，则对偶数选择进行舍入（例如，both round(0.5)and round(-0.5)are0和round(1.5)is 2）。

    例子：

    In [127]: round(0.5)
Out[127]: 0

In [128]: round(1.5)
Out[128]: 2

In [129]: round(2.5)
Out[129]: 2
    • 2
  2. Best Answer

    舍入Numpy array或Pandas Series数学：

    In [175]: df = pd.DataFrame({'a':[-0.08, -0.05, -0.03, 0.04, 0.05, 0.06, 0.15, 0.25]})

In [176]: df
Out[176]:
      a
0 -0.08
1 -0.05
2 -0.03
3  0.04
4  0.05
5  0.06
6  0.15
7  0.25

In [177]: def my_round(num, n):
     ...:     x = num * 10**n
     ...:     d = x - x.astype('int')
     ...:     return np.where((d>=0.5) | ((d>-0.5) & (d <=0)), np.ceil(x), np.floor(x)) / 10**n
     ...:

In [178]: df['round'] = df['a'].round(1)

In [179]: df['my_round'] = my_round(df['a'], 1)

In [180]: df
Out[180]:
      a  round  my_round
0 -0.08   -0.1      -0.1
1 -0.05   -0.0      -0.1
2 -0.03   -0.0      -0.0
3  0.04    0.0       0.0
4  0.05    0.0       0.1
5  0.06    0.1       0.1
6  0.15    0.2       0.2
7  0.25    0.2       0.3
    • 1

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