在 Go 中，字符串是原始类型。这意味着它是只读的，任何使用它的操作都会创建一个新行。
我需要多次连接字符串而不知道结果字符串的长度，最好的方法是什么？
天真的方式是这样的：
var s string
for i := 0; i < 1000; i++ {
s += getShortStringFromSomewhere()
}
找到最快速有效的方法来将列表转换为扁平化同时保持顺序是很有趣的：
[
[5, 6],
[7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18]
]
结果[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18]？
for使用循环迭代序列时如何访问索引？
xs = [8, 23, 45]
for x in xs:
print("item #{} = {}".format(index, x))
期望的结果：
item #1 = 8
item #2 = 23
item #3 = 45
来源：https://stackoverflow.com/questions/522563/how-to-access-the-index-value-in-a-for-loop
如何在给定路径处创建目录，并在此路径处创建缺失的父目录，例如 Bash 命令的作用mkdir -p /path/to/nested/directory：
如何在Golang的控制台中打印该结构体的所有字段？
type Project struct {
Hash string `json:"hash"`
Name string `json:"name"`
Data Data `json:"data"`
Joins Joins `json:"joins"`
}
在 REST API 中，您至少可以通过两种方式组织参数：
- 通过参数作为 URL 路径的一部分^
/api/resource/parametervalue - 作为查询参数，查询参数：
/api/resource?parameter=value
问题：
- 哪些问题最好以什么方式解决？
- 有没有办法参数化我忘记的 API？
如何在不使用 try-except 语句的情况下检查文件是否存在？
我不喜欢笨重的设计，所以如果有办法避免它们，我会尝试。对我来说，使用条件而不是异常处理可以使代码更清晰、更容易阅读
我需要处理包含超过 1000 万个元素的多维数组。当数据大小增加时，嵌套循环无效。这是我正在使用的代码示例：
data = [[[randint(0, 100) for _ in range(100)] for _ in range(100)] for _ in range(1000)]
def process(value):
# Пример обработки данных
return value * 2
start_time = time.time()
for i in range(len(data)):
for j in range(len(data[i])):
for k in range(len(data[i][j])):
data[i][j][k] = process(data[i][j][k])
print("Время выполнения:", time.time() - start_time)
数据量大约为分布在 3D 数组 (1000 x 100 x 100) 中的 1000 万个元素。
- 用于优化处理的有趣的库和方法（焦点任务）
- 特别感兴趣的是并行处理（副任务）
我正在开发一个需要处理大量数据（数百万行）的项目。我使用 Pandas 和 NumPy 库进行数据分析，但遇到了性能问题。我想从社区了解：
- 有哪些方法和技术可以优化 Pandas 中大型 DataFrame 的使用？
- 如何有效使用NumPy来加速数组运算？
- 是否存在可能对性能产生负面影响的常见错误？如何避免这些错误？
- 您建议使用哪些替代工具或库来在 Python 3.x 中处理大数据？
解释第二行中的行为。最初有两种选择：
- 在第二种情况下输出不会改变
- 输出会改变，最后一个元素会丢失
但还有另一种选择。如何解释？
// You can edit this code!
// Click here and start typing.
package main
import "fmt"
type Item struct {
A int
B string
}
func remove(slice []*Item, s int) []*Item {
return append(slice[:s], slice[s+1:]...)
}
func main() {
x := make([]*Item, 0)
x = append(x, &Item{1, "2"})
x = append(x, &Item{2, "3"})
x = append(x, &Item{3, "4"})
x = append(x, &Item{4, "5"})
fmt.Println(x[0], x[1], x[2], x[3])
remove(x, 0)
fmt.Println(x[0], x[1], x[2], x[3])
x = remove(x, 3)
fmt.Println(x[0], x[1], x[2])
}
&{1 2} &{2 3} &{3 4} &{4 5}
&{2 3} &{3 4} &{4 5} &{4 5}
&{2 3} &{3 4} &{4 5} // 第三个元素会出现恐慌
程序退出。
估算项目积压的开发时间的方法是什么？
为什么会出现这个问题？
- 估算项目成本
- 需要评估投资回报
问题。
- 由团队领导的专家评估（评估是硬皮鞋，实际上没用）
- 团队评估（昂贵，因为即使是一个项目的顶级开发也可能需要几天时间，如果有十几个项目）
目录在这里创建：
tutorial/tutorial/quickstart
tutorial/tutorial
我不清楚为什么会有如此狂野的筑巢。就像人们所说的那样，关于“正确”的架构。但什么特权尚不清楚。另外，尚不清楚什么是quickstrat什么是tutorial。我可以举一个战斗项目的例子吗？
是否有可能以某种方式将接口传递给gorm，它是Find. 例子：
func MyFunc(results interface{}) error {
// anything actions
err := c.db.Raw(query, valuesWhere...).Find(&results).Error
// anything actions
}
称呼：
var p []*Project
MyFunc(p)
我去年买了自己的域名。我不记得具体买了多少。在我看来是 300 卢布。现在我想延长它，现在我疯了。推出 1200 辆雪佛兰。对我自己来说不是无花果，我想，想知道接下来会发生什么。域名价格是如何形成的，明年能否避免涨价？
它与大多数 defer-recover-panic 构造语言中的 try-catch 有何不同？
恐慌如何影响性能？我正在考虑在某些地方使用延迟+恢复+恐慌，而不是不断地将错误转发到顶部。
除了性能 7 之外还有哪些细微差别？
我使用命令：
df -h
du -sh /your-folder
但这很不方便，因为您必须手动对大量目录进行排序...
如何确定占用磁盘空间最多的是什么？