最近看了 Sebastian Raska 的书 Python Machine Learning，里面有一节是关于回归分析的，读了这节之后，我觉得回归分析是机器学习中分类算法的替代方案，我不太明白为什么需要回归分析在分类问题中，如果有分类算法，它们的优势是什么？我为我的知识贫乏提前道歉，我刚开始学习机器学习。
机器学习专家您好，我有一个关于再训练分类器的问题，如何理解模型在再训练，有什么技巧可以避免再训练，如果有文章或好的文献请发给我，我自己不是真的在摸索在机器学习中。