在 Michael Nilson 的书中(更准确地说,在其翻译中) - https://habr.com/en/articles/457980/给出了输出层误差方程的证明。
为什么第二个公式中要对偏导数的乘积求和?毕竟,很明显,加权输入,例如输出层的第一个神经元,并不依赖于输出层的其余神经元。使用链式法则可以立即推导出第三个方程。
在 Michael Nilson 的书中(更准确地说,在其翻译中) - https://habr.com/en/articles/457980/给出了输出层误差方程的证明。
为什么第二个公式中要对偏导数的乘积求和?毕竟,很明显,加权输入,例如输出层的第一个神经元,并不依赖于输出层的其余神经元。使用链式法则可以立即推导出第三个方程。
#pragma once
#include <utility>
#include <iostream>
template <typename T>
class Deque{
struct Data{
Data* next;
Data* previous;
T info;
};
public:
Deque(){
this->right = nullptr;
this->left = nullptr;
}
void push_back(T element){
Data* ref = new Data{
nullptr,
right,
std::move(element)
};
if(this->left == nullptr && this->right == nullptr){
this->left == ref;
}else{
this->right->next = ref;
}
this->right = ref;
}
T pop_back(){
T t = std::move(this->right->info);
Data* ref = this->right;
this->right = this->right->previous;
this->right->next = nullptr;
delete ref;
return t;
}
private:
Data* left;
Data* right;
};
为什么push_back
方法中不满足条件:
if(this->left == nullptr && this->right == nullptr)
一开始,当我将第一个元素添加到容器中时,字段left
和被right
初始化为nullptr
. 但条件仍然失败。
using vector = bool*[4];
vector* matrix[3];
matrix[0] = new vector; // !!!
无法在赋值中将 'bool**' 转换为 'bool* (*)[4]'
我无法弄清楚问题是什么......
分解函数 In(1 + sin(x)) 时,可以将 sin(x) 替换为 t,分别分解 sin(x),然后将所有内容放在一起,得到: In(1 + sin(x)) = ( x - x^3/3! + o(x^4)) - ((x - x^3/3! + o(x^4))^2 / 2) + ((x - x^3/3 ! + o(x^4))^3 / 3) + o(x^3) 如何将其简化为:x - x^3/3!- x^2/2 + x^3/3 + o(x^3)?
<?xml version="1.0" standalone="no"?>
<svg xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"
xmlns:svg="http://www.w3.org/2000/svg"
xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
width="1500" height="1500">
<rect x="100" y="100" width="10" height="20" stroke="black" stroke-width="3" fill="none">
<animate attributeName="x" to="500" dur="2s" repeatCount="indefinite"/>
</rect>
</svg>
使用<animateTransform>
?